تخمین توزیع عیار آهن با استفاده از الگوریتمANFIS
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی معدن ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 669
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC04_007
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
یکی از دغدغه های اصلی در مرحله ی ارزیابی های فنی و اقتصادی معادن تعیین دقیق تر عیار ذخیره می باشد. از این رو محققان زیادی سعی کردند که با معرفی روش های متعددی از جمله روش های هندسی، مبتنی بر فاصله و زمین آماری اینمشکل را حل کنند. در این تحقیق سعی شده است که از الگوریتم فازی-عصبی به منظور تخمین عیار آهن در یک شبکه ی سیستماتیک حفاری های اکتشافی استفاده گردد. از این شبکه نمونه هایی از حفاری های انجام شده، گرفته شد و عیار آهنمنطقه آنالیز شد. مختصات عیار آهن نمونه های گرفته شده به عنوان ورودی های الگوریتم فازی- عصبی در نظر گرفته شدهاند. به عبارت دیگر، پارامترهای طول جغرافیایی ، عرض جغرافیایی و عمق نمونه های گرفته شده، سه ورودی الگوریتم را تشکیل می دهند و خروجی الگوریتم عیار آهن می باشد. ابتدا الگوریتم با داده های مذکور آموزش داده شد و سپس با داده های تست ارزیابی گردید. اندیس های خطا همانندR-Square وVAF ،MAPE برای ارزیابی الگوریتم فازی-عصبی محاسبه گردید که به ترتیب 85.45 ،8.39 ٪ و 8604/0گزارش شدند که با توجه به نتایج بدست آمده می توان گفت که الگوریتم فازی-عصبی می تواند به عنوان یک ابزار مناسب برای تخمین عیار آهن منطقه به کار رود. این روش می تواند از انجام حفاری های اضافی و هزینه های اضافی جلوگیری نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید مجدی فر
دانشجوی دکتری اکتشاف معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان
غلامرضا کمالی
استادیار بخش مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :