طبقهبندی رخسارههای تخلخل یکی از میادین نفتی جنوب غربی ایران با استفاده از تبدیل سریع

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 604

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMEC04_060

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از دادههای لرزهای سه بعدی سازند فهلیانی یکی از میادین نفتی جنوب غربی ایران و تبدیل سریع(rapid)رخسارههای تخلخل مخزن، طبقهبندی شده است. تبدیل سریع تنها از عملگر جمع و تفریق استفاده میکند و در یک فرآیند بازگشت پذیر بر روی دادههای لرزهای اعمال میشود. از طیف توان تبدیلگر مذبور، نشانگر جابجایی نامتغیر بوجود میآید، که این نشانگر به گونه ای است که نسبت به تغییرات دیادیک حساس نمیباشد و از اینرو تصادفی بودن رخسارههایتخلخل را میتواند به خوبی نشان دهد. با استفاده از دادههای چاه، تعداد چهار رخساره تخلخل برای منطقه در نظر گرفتهشده-است. نشانگر بدست آمده با استفاده از شبکه عصبی با تغذیه پیشخور دو لایه، به این چهار رخساره تخلخل تبدیل شدهاست. برای بررسی دقت و ضریب موفقیت روش بکار رفته، از ضریب همبستگی بین رخسارههای حاصل از این نشانگر و رخسارههایتخلخل واقعی و نمودار اعتبار سنجی متقابل استفاده شده است. ضریب همبستگی حاصل حدود 85 درصد میباشد. و در نهایت سه مقطع زمانی از رخسارهای تخلخل ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدرضا ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک; موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، تهران،

محمدعلی ریاحی

دانشیار، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منهاج، محمدباقر؛ هوش محاسباتی (جلد اول: مبانی شبکه های عصبی)، ...
  • دانشگاه تهران، 19- 18 مهر 1391 ...
  • Wagh, M. D.; Kanetkar, S. V.; _ Class of Invariant ...
  • Almohamad, H. A. ; _ Pattern Recognition Algorithm Based on ...
  • th Proceedings of the Computer Society Conference On Computer Vision ...
  • Venugopal, S. ; :Pattern Recognition for Intelligent Manufacturing Systems Using ...
  • Singh, Y. P. ;، Translation Invariant Atributes for Effective Lithofacies ...
  • Rajan, B. S.; Lee, M. H.; "Quasi-Cyclic Dyadic Codes in ...
  • Rao, K. R.; Revuluri, K.; Narasimhan, M. A.; Ahmed, N.; ...
  • نمایش کامل مراجع