تخمین غیر مستقیم اندیس کار معدنی بکمک پارامترهای مکانیک سنگی به روش آماری چند متغیره خطی و آنالیز حساسیت آن در معدن عمارت

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,240

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMEC04_145

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

خردایش پرهزینه ترین واحد از نظر هزینه های سرمایه ای و عملیاتی محسوب می گردد. روش های متفاوتی جهت اندازه گیری میزان انرژی مورد نیاز خردایش کانسنگ و ارزیابی میزان کارآیی آن ها جهت طراحی بهینه تجهیزات مدارخردایش صورت گرفته است. یکی از این روش ها تعیین اندیس کار باند بعنوان شاخص مقاومت کانسنگ در مقابل شکست توسط تجهیزات خردایشی اعم از سنگ شکنها و آسیاها تعریف شده است [ 9]. میزان اندیس کار معدنیهمبستگی نزدیکی با خواص فیزیکی- مکانیکی کانسنگ و چگونگی انتقال تنشها بر ذرات دارد. معمولاً این اندیس از روشهای مختلف آزمایشگاهی و برخی روابط تجربی با تاکید بر چگونگی توزیع دانه بندی ذرات تولید شده بدستمی آید. در این تحقیق تلاش شده تا با رویکردی بر مبنای شاخصهای فیزیکی و مکانیک سنگی مواد استخراج شده ازسینه کارهای مختلف معدن عمارت، روابط تجربی جهت تخمین میزان اندیس کار کانسنگ ورودی به کارخانه فرآوری سرب روب لکان ارائه گردد. هدف از ارائه این مدل پیش بینی میزان تغییرات این اندیس در حداقل زمان ممکن،حداقل هزینه و با دقت بالا در شیفتهای مختلف خردایش بوده است؛ لذا با نمونه گیری از 2 جبهه کار در حال استخراج معدن عمارت، پارامترهایی نظیر اندیس کار، چگالی، حداکثر تنش تک محوره فشاری و مقاومت کششی نمونه ها در مقیاس آزمایشگاهی اندازه گیری گردید. تحلیل این داده ها در نرم افزارهایExcel و SPSS صورت پذیرفت و مدل اندیس کار بر حسب فاکتورهای مؤثر بدست آمد. در نهایت با بررسی آنالیز حساسیت، پارامترهای چگالی، مقاومت کششی و مقاومت فشاری تک محوره به ترتیب بیشترین حساسیت را نسبت به اندیس کار از خود نشان دادند

نویسندگان

بهمن محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن-اکتشاف، دانشگاه صنعتی اصفهان،

عبدالمطلب حاجتی

عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اراک، گروه مهندسی معدن

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دکتر بهرام رضایی، تکنولوژی فرآوری مواد معدنی (خردایش و طبقه ...
  • مقاله کاربرد روش‌های چند متغیره در تخمین مقاومت فشاری تک ... [مقاله کنفرانسی]
  • راهنمایی نرم افزار spss/pc+ مرکز انفورماتیک و مطالعات توسعه، انتشارات ...
  • محمدی بهمن، ارائه مدل تجربی بر مبنای پارامتر های مکانیک ...
  • رگرسیون چند متغیره در نرم افزار آماری _ یحیی علی ...
  • دانشگاه تهران، 19- 18 مهر 1391 ...
  • نمایش کامل مراجع