تلفیق داده های یک مدار فرآوری با ترکیب رو شهای کلاسیک بهینه سازی و رو شهای فرا ابتکاری

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 736

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMEC04_158

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

وجود انواع خطاهای سیستماتیک و تصادفی در داده های اندازه گیری شده از یک مدار فرآوری، منجر به تناقض داده ها با یکدیگر و با قوانین اولیه فیزیکی می گردد. نتیجه ی این تناقض ممکن است در صحت و یا دقت محاسبات مربوط بهاندیس های کارایی مدار )از جمله بازیابی( تأثیرگذار شده و باعث خطاهای بعدی در محاسبات فنی و اقتصادی و حتی بی اثر شدن بهینه سازی های صورت گرفته شود. در این مقاله، داده های مربوط به دبی های جامد و مایع و نیز عیار طلادر فاز جامد و مایع به دست آمده از نمونه برداری از یک مدار فرآوری طلا، با روش های کلاسیک بهینه سازی غیر خطیو نیز روش های فرا ابتکاری )مانند الگوریتم های تکاملی( مورد تلفیق قرار گرفته اند. نتایج نشان داد که ترکیب این روش ها، دارای صحت، سرعت و کارایی بیش تری نسبت به اجرای جداگانه ی آن ها است

نویسندگان

صدرالدین ناصری

دانشجوی کارشناسی ارشد فرآوری مواد معدنی، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده

محمدرضا خالصی

استادیار فرآوری مواد معدنی، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی مهندسی

محمود عبداللهی

استاد گروه فرآوری مواد معدنی; دانشگاه تربیت مدرس;

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشگاه تهران، 20-18 مهر 1391 ...
  • داده‌های اندازه‌گیری Lima (2006) ...
  • دانشگاه تهران، 20-18 مهر 1391 ...
  • Narasimhan, S., Jordache, C., Data Re conciliation and Gross Error ...
  • Sbarbaro, Daniel, Villar Rene del. Advanced control and supervision of ...
  • Cimon, D., 1989. Application of the material balance techniques to ...
  • Lima, L.R.P. de Andrade. Nonlinear data reconciliatiow in gold processing ...
  • Collette, Yann. Siarry, Patrick. Multi objective Optimization. Springer. 2003. ISBN-3 ...
  • Siarry, Patrick. Michalewicz Zbigniew. Advances in Metaheuristics for Hard Optimization. ...
  • Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, 1989, Kluwer ...
  • نمایش کامل مراجع