CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

اندازه گیری توزیع ابعادی خوراک ورودی آسیای نیمه خودشکن کارخانه پرعیارسازی مجتمع کس سرچشمه به روش پردازش تصویر

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: فراوری مواد معدنی
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: IMEC05_170
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۹۰.۳۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اندازه گیری توزیع ابعادی خوراک ورودی آسیای نیمه خودشکن کارخانه پرعیارسازی مجتمع کس سرچشمه به روش پردازش تصویر

  حسن حیدری سودجانی - دانشجوی کارشناسی ارشد فرآوری مواد معدنی دانشگاه بیرجند
  محمد مسینایی - استادیار گروه مهندسی معدن دانشگاه بیرجند
  ناصر مهرشاد - دانشیار گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه بیرجند
محمد علی محمدی - سرپرست تعمیرات کارخانه پرعیارسازی شماره 2، شرکت ملی صنایع مس ایران، رفسنجان

چکیده مقاله:

توزیع ابعادی ذرات از جمله مهمترین پارامترها در شبیه سازی و بهینه سازی مدارهای خردایش است. روش مرسوم اندازه گیری توزیع ابعادی ذرات در صنعت نمونه برداری دستی و آنالیز سرندی است که با توجه به تناژ بالای مواد و درشت بودن ابعاد ذرات امری دشوار و زمان بر می باشد. در سال های اخیر با توسعه کامپیوترها و نرم افزارهای پردازش تصویر تحقیقات گسترده ای در زمینه اندازه گیری روی جریان ابعاد ذرات به کمک تکنیک بینایی ماشین انجام شده است. هدف از پژوهش حاضر، تعیین توزیع ابعادی خوراک آسیای نیمه خودشکن کارخانه پرعیارسازی مجتمع مس سرچشمه به روش پردازش تصویر (به کمک نرم افزار WipFrag) و مقایسه نتایج با روش آنالیز سرندی است. نتایج این تحقیق نشان داد که مقدار متوسط خطای نسبی تخمین توزیع ابعادی ذرات ورودی آسیای نیمه خودشکن به روش پردازش تصویر با نرم افزار WipFrag در حدود 19 درصد است. مرحله بعد این تحقیق شامل تصویربرداری پیوسته ، تعیین دانه بندی خوراک آسیا به صورت روی جریان و بررسی ارتباط ابعاد ذرات با پارامترهای کارایی آسیا(انرژی مصرفی، بار و دانه بندی محصول آسیا) خواهد بود.

کلیدواژه‌ها:

توزیع ابعادی ذرات، آنالیز سرندی، آنالیز تصویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IMEC05-IMEC05_170.html
کد COI مقاله: IMEC05_170

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدری سودجانی, حسن؛ محمد مسینایی؛ ناصر مهرشاد و محمد علی محمدی، ۱۳۹۳، اندازه گیری توزیع ابعادی خوراک ورودی آسیای نیمه خودشکن کارخانه پرعیارسازی مجتمع کس سرچشمه به روش پردازش تصویر، پنجمین کنفرانس مهندسی معدن، تهران، انجمن مهندسی معدن ایران، سازمان نظام مهندسی معدن، https://www.civilica.com/Paper-IMEC05-IMEC05_170.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حیدری سودجانی, حسن؛ محمد مسینایی؛ ناصر مهرشاد و محمد علی محمدی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (حیدری سودجانی؛ مسینایی؛ مهرشاد و محمدی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • [] Hahne, R., Palsson, B., Samskog, P.O., 2003. Ore characteriza ...
  • Hart, S., Valery, W., Clements, B., Reed, M., Song, M., ...
  • Maerz, N. H., Palangio, T. C., and Franklin, J. A., ...
  • Yen, Y.K., Lin, C.L., Miller, J.D., 1998. Particle overlap and ...
  • Guyot, O., Monredon, T., LaRosa, D., Broussaud, A., 2004. VisioRock, ...
  • Thurley, M.J., Andersson, T., 2008. An industrial 3D vision system ...
  • Thurley, M.J., 201 1. Automated on-line measuremet of limestone particle ...
  • Ko, Y.D. Shang, H., 2011. A neural network-based soft sensor ...
  • Hamzeloo, E., Massinaei, M. and Mehrshad, N., 2014. Estimation of ...
  • Maerz, N. H., and Zhou, W., 1999. Calibration of optical ...
  • ۲۴ مهرماه ۱۳۹۳، مصلی امام خمینی تهران ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۳۷۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.