بررسی تاثیر دمای تفجوشی بر خواص مکانیکی آهن خالص تولید شده به روش متالورژی پودر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 852

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMES04_288

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391

چکیده مقاله:

در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک، رفتار مکانیکی و دمای بهینه تف جوشی که معرف رفتار مکانیکی دلخواه آهن تولیدی به روش متالورژی پودر است، پیش بینی می شود. به منظور دست یابی به مدل مناسب، 7 نمونه تف جوشی شده در دماهای مختلف انتخاب گردید و آزمایش فشار بر روی آنها صورت گرفت. برای فرایند آموزش شبکه عصبی، که قادر به پیش بینی رفتار مکانیکی نمونه ها با توجه به روند تغییرات کرنش و دمای آزمایش باشد، از منحنی های تنش- کرنش بدست آمده از آژمایش فشار استفاده شد. پس از اتمام فرایند آموزش، عملکرد شبکه در برابر مجموعه ای از داده های جدید مورد بررسی قرار گرفت. نتیجه این بررسی ضریب همبستگی 966/0 بین مقادیر آزمایشگاهی و پیش بینی شده را به دست داد. با ادغام شبکه عصبی آموزش دیده در الگوریتم ژنیتک به عنوان تابع هدف، مدلی ساخته شد که م یتوان با وارد کردن رفتار تنش- کرنشی دلخواه، دمای مناسب تف جوشی را به دست آورد.

نویسندگان

صادق حجارپور

فارغ التحصیل مهندسی مواد- دانشکده مهندسی ، دانشگاه شهید چمران اهواز

سید رضا اسداله پور

فارغ التحصیل مهندسی نفت، مخازن نفت، دانشکده نفت اهواز ، دانشگاه صنعت

محسن ریحانیان

استادیار گروه مهندسی مواد، دانشکده مهندسی ، دانشگاه شهید چمران اهوا

خلیل الله قیصری

استادیار گروه مهندسی مواد، دانشکده مهندسی ، دانشگاه شهید چمران اهوا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :