CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش جدید به منظور پیش بینی فشار اکستروژن و شکل منطقه فلز مرده در فرایند ECAE روی بیلت های با سطح مقطه مربع

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۱۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: IMES05_176
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۹.۴۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش جدید به منظور پیش بینی فشار اکستروژن و شکل منطقه فلز مرده در فرایند ECAE روی بیلت های با سطح مقطه مربع

  حسین گودرزی حیسن آبادی - کارشناس ارشد شکل دهی فلزات، مهندسی و علم مواد، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

در این پژوهش یک روش جدید بر پایه استفاده از شبکه هوش مصنوعی به منظور شبیه سازی میدان تغییر فرم در فرایند اکستروژن در کانال زاویه دار همسان ارائه شده است. به این منظور مختصات نقاط خاصی به عنوان ورودی شبکه و مقدار تایع جریان در نقاط مربوطه به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شد. معماری شبکه هوش مصنوعی به کار رفته سبب شد تا امکان درون یابی مقدار تابع جریان به کمک این شبکه ره خوبی میسر شود. در ادامه، روش تفاضل محدود جهت محاسبه میدان ساعت و نرخ کرنش به کار گرفته شد و در نتیجه مقدار مولفه های مصرف توان حین تغییر فرم با انتگرالگیری عددی محاسبه گردیدند. در نهای با در نظر گرفتن روش کران بالایی، میزان نیروی تغییر فرم به همراه شکل منطقه مرده در شرایط واقعی تقریب زده شده است. همچنین تحلیل اجزای محدود به عنوان ارزیابی صحت پیش بینی نیروی انجام گرفته به کار گرفته شد و مطابقت خوبی مشاهده گردید. در نهایت، افزایش حجم منطقه مرده و کاهش فشار اکستروژن در اثر افزایش دمای انجام فرایند پیش بینی گردید.

کلیدواژه‌ها:

اکستروژن در کانال زاویه دار همسان، شبکه هوش مصنوعی، نظریه کران بالایی، روش اجزای محدود

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IMES05-IMES05_176.html
کد COI مقاله: IMES05_176

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گودرزی حیسن آبادی, حسین، ۱۳۹۰، ارائه یک روش جدید به منظور پیش بینی فشار اکستروژن و شکل منطقه فلز مرده در فرایند ECAE روی بیلت های با سطح مقطه مربع، پنجمین همایش مشترک انجمن مهندسی متالورژی ایران، اصفهان، انجمن علمی ریخته گری ایران، دانشگاه صنعتی اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-IMES05-IMES05_176.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (گودرزی حیسن آبادی, حسین، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (گودرزی حیسن آبادی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S.C. Yoon, P. Quang, S.I. Hong, H.S. Kim, Die design ...
  • I. Balasundar, M.S. Rao, T. Raghu, Equal channel angular pressing ...
  • V.P. Basavaraj, U. Chakkingal, T.S.P. Kumar, Study of channel angle ...
  • R. Hill, A general method of analysis for metal-working processes, ...
  • S. Talbert and B Avitzur, Elementary mechanics of plastic flow ...
  • S.F. Hoysan, P.S. Steif, _ S tre amline-based method for ...
  • W. Johnson, H. Kudo, The LSe of upper-bound solutions for ...
  • D.Y. Yang , C.H. Han, B.C. Lee The uSe of ...
  • of axisymmetric extrusion through curved dies, Int. J. of Mech. ...
  • Y.H. Kim, J.H. Park, Upper bound analysis of torsional backward ...
  • C.J. Luis Perez, R. Luri, Study of the ECAE process ...
  • K. Narooei, A.K. Taheri, A new model for prediction the ...
  • MATLAf 7.8.0 (R2009a), Theory Manual, Neural Network Toolbox, 2009. ...
  • B. Krose and P.V. Smagt, An introduction to neural networks, ...
  • F.D. Foresee, M.T. Hagan, Gauss-Newton approximation to Bayesian learning, Proceedings ...
  • D.J.C. MacKay, A practical Bayesian framework for b ack-prop agation ...
  • ح.گ. حسین آبادی، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شریف، ...
  • C.M. Sellars, W.J. McTegart, On the mechanismm of hot deformation, ...
  • J. Chakrabarty, Theory of plasticity, 3rd Ed., Elsevier B utterworth ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۸۴۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.