بررسی رفتار تغییر شکل گرم آلیاژ AZ91 منیزیم ریختگی به کمک الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 834

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMES05_349

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392

چکیده مقاله:

در پژوهش حاضر رفتار تغییر شکل گرم الیاژ منیزیم AZ91 ریختگی به کمک روش الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار گرفته است. به همین منظور آزمایش فشار گرم در محدوده دمایی 450-250 درجه سانتیگراد و نرخ کرنش های اولیه 0/0001S-1 و 0/001 و 0/01 برنامه ریزی و انجام شده است. مقادیر تنش و کرنش پیک نمودارهای تنش - کرنش حقیقی به عنوان پارامترهای ورودی فرایند شبیه سازی الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار گرفت. سپس با پیش بینی تابع شایستگی مناسب، مقادیر تنش و کرنش پیک در دیگر شرایط ترمومکانیکی پیش بینی شده و شرایط بهینه ترکیب دما و نرخ کرنش پیشنهاد شد. نتایج بدست آمده نشان میدهد داده های حاصل از آزمایش های تجربی با دقت قابل قبولی توسط مدل به دست آمده از الگوریتم های ژنتیک قابل پیش بینی هستند.

نویسندگان

امید سبک پا

دانشجوی کارشناس ارشد شناسایی دانشکده مهندسی مواد و متالورژی دانشگاه

عباس زراعی هنزکی

استاد دانشکده مهندسی مواد و متالورژی دانشگاه تهران

حمیدرضا عابدی

فارغ التحصیل کارشناس ارشد شناسایی دانشکده مهندسی مواد و متالورژی دان

مسعود شریفی فر

دانشجوی کارشناس ارشد شکل دادن فلزات دانشکده مهندسی مواد و متالورژی د

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Bouvier, S. Alves, J.L. Oliveira, M.C. Menezes, L.F. Modelling ...
  • . Park, S.S. Garmestani, H.Bae, G.T; Kim, N.J.Krajewski, P.E.; Kim, ...
  • . Lee, B.H.; Reddy, N.S.; Yeom, J.T.; Lee, C.S. Flow ...
  • . Lin, Y.C.; Zhang, J.; Zhong, J. Application of neural ...
  • . Holland JH, "Adaptation in natural and artificial systems: an ...
  • . Grefenstette JJ, "Optimization of control parameters for genetic algorithms" ...
  • . Y. Chino, M. Kobata, H. Iwasaki, M. Mabuchi, :An ...
  • E. Cerri, P. Leo, P.P. De Marco, :Hot compression behavior ...
  • . Bahrami, A. Mousavi Anijdan, S.H. Madaah Hosseini, H.R.Shafyei, _ ...
  • . Rao, K.P.; Prasad, Y.K.D.V. Neural network approach to flow ...
  • نمایش کامل مراجع