رتبه بندی پوش شهای نانوکبالت تولیدی با جریان پالسی از طریق فرآیند آنالیز سلسله مراتبی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 696
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES06_167
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
چکیده مقاله:
تاکنون تحقیقات گسترده ای بر روی انواع رو شهای پوشش دهی کبالت به روش آبکاری الکتریکی صورت پذیرفته است و بر اساس نتایج حاصله، رسوبدهی الکتریکی توسط جریان پالسی در مقایسه با جریان مستقیم به عنوان روشی برایتولید پوششهای همگنتر، متراکمتر و با تخلخل کمتر شناخته شده است. در این پژوهش برای نخستین بار میزان برتری نسبی پوش شهای نانوکبالت تولیدی با جریان پالسی، علاوه بر روش آزمایشگاهی، از طریق نظری نیز محاسبه و رتب هبندی شده است. به این منظور در مرحله اول، شش نوع پوشش نانوکبالت، بر روی مس اعمال و تصاویرSEM پوش شها، به وسیله نرم افزارClemex از حیث ریزدانگی مورد بررسی قرار گرفته است. در مرحله دوم از طریق فرآیند آنالیز سلسله مراتبیAHP)و نرم افزارExpert Choice با بهره گیری از نظرات کارشناسان و خبرگان، اوزان نسبی عوامل مؤثر بر ریزدانگی ساختار پوشش ها ارائه شده است. سپس با استفاده از این اوزان، برتری نسبی گزینه های پوشش دهی، محاسبه و کیفیت پوشش ها رتبه بندی شده اند. با مقایسه نتایج حاصل از مراحل اول و دوم مشاهده شد که نتایج تحقیقات آزمایشگاهی و محاسبات از طریق الگویAHPمطابقت دارند. این تطبیق نشان م یدهد که م یتوان قبل از انجام آزمای شها، مؤثرترین عوامل و بهترین گزینه های دستیابی به هدف نهایی را محاسبه و پیش بینی کرده و از سعی و خطا در تحقیقات کاست
کلیدواژه ها:
آبکاری پالسی کبالت ، پوش شهای نانوکبالت ، فرآیند آنالیز سلسه مراتبی ، نرم افزارهایClemex و Expert Choice
نویسندگان
حمید شیردستیان
فارغ التحصیل کارشناسی متالورژی و مواد، دانشکده متالورژی و مواد، پردی
ناصر توحیدی
استاد، دانشکده مهندسی مواد و متالورژی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه
سعید رضاالله کرم
استاد، دانشکده مهندسی مواد و متالورژی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه
محسن سیادت چراغی
فار غالتحصیل کارشناسی ارشد مهندسی مواد، استخراج فلزات، دانشکده مهند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :