Evaluation the effect of heat treatment parameters on morphology and mechanical properties of dual phase steels using neural computation
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,335
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES06_240
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
چکیده مقاله:
This study is intended to develop the potential of artificial neural networks (ANN) as an alternative modeling method for predicting the ultimate tensile stress (UTS) and morphology of dual-phase steels. The strategy of experiments consists of three inputs (intercritical annealing temperature, martensite volume fraction and manganese weight percent) and single-output (UTS and morphology) in different analysis steps. The comparison of neuralnetwork model and experimental data, which was obtained by standard tensile test, shows the ability of developed neural network used
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Marvi-Mashhadi
M.Sc. of Material Science & Engineering, Department of Material Science & Engineering, Ferdowsi
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :