مدلسازی خوردگی حفره ای آلیاژآلومینیوم5083بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

درتحقیق حاضرپیش بینی پتانسیل حفره دارشدن الیاژ الومینیم 5083 درمحیط کلریدی با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی انجام شد باتوجه به اینکه پتانسیل حفره دارشدن به متغیرهای محیطی وابسته است انتخاب متغیرهاشامل غلظت کلرید درچهارغلظت درمحدوده 10 تا 10000ppm و چهارPH درمحدوده 4/5تا10/5 انجام گرفت نمونه ها تحت ازمون پلاریزاسیون پتانسیودینامیک قرارگرفتند ازداده های پتانسیل حفره دارشدن درساختن مدل پیش بینی کننده به روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شدبراساس مدل ارایه شده قابلیت پیش بینی پتانسیل حفره دارشدن ضمن تطابق داده های واقعی با نتایج حاصل ازمدل با دقت بالاتراز93درصدفراهم آمد

کلیدواژه ها:

آلومینیوم5038 ، مدلسازی ، پلاریزاسیون پتانسیودینامیک ، پتانسیل حفره دارشدن ، شبکه عصبی مصنوعی