بررسی روش مارتل و زاراس در اولویت بندی پروژه های فناورانه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 544

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMESC01_109

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

پروژه های فناورانه از اطلاعات کمتر و عدم قطعیت بیشتری نسبت به پروژه های با دادده های قبلی رنج می برد به همین علت اهمیت روش مناسبی جهت اولویت بندی این پروژه ها بیشتر می شود. از آنجا که سرمایه گذاری بر روی پروژه های فناورانه به شدت در حال افزایش است، انتخاب اینکه سرمایه گذاری روی کدامیک از این پروژه ها بیشر به تابع هدف ما نزدیک تر خواهد بود و ریسک شکست کمتری را متحمل می شود مهم است. پروژه های فناورانه درکشور باتوجه به زمان های متنوع اجرای آنها و همچنین اهمیت نسبی هرکدام براساس شاخصهای مختلف تصمیم گیریهای مختلفی را ازحیث اولویت اجرا پیشروی تصمیم گیران و مدیران اجرایی کشور می گذارد. هدف پژوهش حاضر بررسی روش های اولویت بندی پروژه های فناورانه و انتخاب بهترین روش برای اولویت بندی است. در این پژوهش با بررسی مبانی نظری و مطالعه انواع شیوه های اولویت بندی به این نتیجه رسیدیم که روش مارتل و زاراس با ایجاد ارتباط بین«چارچوب مطلوبیت چند شاخصه» و رویکرد «برتر بودن» ضعف های سایر روش های رتبه بندی را جبران می کند و می توان از آن به عنوان مدل جامع در بررسی اولویت بندی پروژه ها استفاده کرد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عبدالحمید صفایی قادیکلایی

دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مدیریت صنعتی دانشگاه مازندران

مهرداد مدهوشی

استاد و عضو هیئت علمی گروه مدیریت صنعتی دانشگاه مازندران

نسترن داوری

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ساعتی توماس ال" تصمیم سازی برای مدیران " مترجم علی ...
  • جهانشاهل، غلامرضا، حسین زاده لطفی، فرهاد و نیکومرام، هاشم ؛ ...
  • Peng-Yeng Yin، Jing _ YuWang، A particle _ optimization approach ...
  • Fang, Y. & Lai, K. & Wang, Y. (2006). Portfolio ...
  • Williams, T. (1995). A classified bibliography of recent research relating ...
  • Markowitz, H. (1991). Foundations of portfolio theory. Journal of Finance, ...
  • Zaras, K. (2001). Rough approximation of a preference relation by ...
  • Zhang, Y. & Fan, Z. & Liu, Y. (2010). A ...
  • Data Envelopment Analysis ...
  • Distribution of expert' s evaluation ...
  • The outranking synthesis approach Electere ه ...
  • نمایش کامل مراجع