سنجش توان شبکه های عصبی وسری زمانی در تشریح پیش بینی برخی نسبت های مالی در شرکت های پذیرفته شده اوراق بهادار تهران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 561
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMIIMAIEO01_097
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
امروزه یکی از مهمترین موضوعات مورد علاقه اقتصاد دانان و تحلیل گران مالی تبیین چگونگی روند نوسان های P/B و P/E و برخی نسبتهای مالی است که راه های متفاوت و دیدگاه های گوناگونی در این باره پدید آورده است. در این پژوهش که هدف اصلی آن بررسی کارایی شبکه های عصبی در پیش بینین نسبت های مالی P/B, P/E بوده است، نتایج مدل شبکه های عصبی در مقایسه با روشهای خطی ARMA مورد بررسی قرار گرفته است و یافته های پژوهش نشان می دهد که مدل شبکه های عصبی بهتر از روش های خطی ARMA نسبت های مالی P/E, P/B را پیش بینی می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدسجاد موسوی مطهر
دستیار علمی دانشگاه پیام نور دهدشت
سیدحمزه کاظمی
دستیار علمی دانشگاه پیام نور دهدشت
احمد انصاری
دستیار علمی دانشگاه پیام نور دهدشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :