تحلیل پایداری و پیش بینی نشست تونل خط یک مترو تبریز

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 916

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMININGC01_014

تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1393

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم در تونل های مترو شهری، تحلیل پایداری تونل و تعیین ضریب اطمینان مناسب و ایمن و همچنین پی شبینی میزان نشست می باشد که منجر به تأمین پایداری در حین اجرا و پس از آن در زمان بهر هبرداری از سازه مورد نظر خواهد گردید. در تحقیق حاضر، تحلیل پایداری و بررسی میزان نشست تونل خط یک مترو تبریز، توسط روش عددی و شبکه عصبی مصنوعی صورت پذیرفته است. با توجه به دو روش حفاری مورد استفاده در تونل خط یک مترو تبریز (استفاده از دستگاه TBM و همچنین حفر تونل به روش NATM ) در این بررسی، قسمتی از تونل که با روش NATM حفاری می شود با روش عددی مورد بررسی قرارگرفته و مقدارنشست سطح زمین و همچنین میزان همگرایی تونل در دیواره تونل نیز باکمک همین نر م افزار پی شبینی شده است. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و داد ههای موجود، میزان نشست، پی شبینی و با مقدار به دست آمده از روش عددی مقایسه شده است. نتایج نشا ندهنده اختلاف کم و قابل قبول، بین مقدار پیش بینی شده توسط روش عددی و شبکه عصبی هستند. پیش بینی مورد نظر، کمک شایانی در طراحی مناسب تونل، قبل از مرحله حفاری نموده است..

نویسندگان

حسین اینانلو عربی شاد

ایران و دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

کاوه آهنگری

ایران و دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

کامران گشتاسبی

ایران و دانشگاه تربیت مدرس

ایمان ذوالفقاریان

ایران و دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهدیشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سازمان قطار شهری تبریز، 1384، گزارش نتایج بررسی های زمین ...
  • اتحادیه شرکت های قطار شهری، 1386، خبرنامه اتحادیه شرکت های ...
  • Peck, R B., 1997, Deep Excavations and Tunneling in Soft ...
  • Kim, C Y., Bae, GJ., Hong, SW., Park, CH., Moon, ...
  • Sagaseta, C., 1998, Surface Settlements due to Defomation of a ...
  • Hagan, MT, . Bemath, HB., 2005, Bael M. Neural Networks ...
  • Ovn dio, J., Santos, JR., Tarcr'sio, B., 2008, Artificial Neural ...
  • Eberhardta, E., Steadb, D., Congganc, JS.. 2002, Numerical Analysis of ...
  • Barla, G, 2000, Contimuous and Discontinuous Modeling in Tunnel Engineering, ...
  • Jing, L, 2003, A Review of Technique Advances and Outstanding ...
  • نمایش کامل مراجع