CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

چهارچوبی برای مدیریت رویگردانی مشتری در سرویس دهندگان اینترنت

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۰۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IMMC01_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۴.۶۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله چهارچوبی برای مدیریت رویگردانی مشتری در سرویس دهندگان اینترنت

  محمدمهدی سپهری - دانشیار و مدیر گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس
آفاق عالم خانی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدر

چکیده مقاله:

رشد سریع در استفاده از اینترنت همراه با تسهیل ورود سرویس دهندگان جدید اینترنت به بازار، باعث رقابت شدید بین سرویس دهندگان شده است . به علت پرهزینه بودن جذب مشتری جدید، نگهداری مشتری قدیم امری بسیار مهم در ISP ها بشمار می آید . این مقاله ادبیات موجود در مورد رویگردانی مشتری را در قالب چهاچوبی برای پیش بینی رویگردانی مشتری ارائه می دهد . با توجه به اینکه کارهای مشابهی در صنعت مخابرات با استفاده از داده کاوی انجام شده است [3][2][1] ، سرویس دهندگان اینترنت می توانند از این تکنیکها استفاده نموده و چهارچوبی مخصوص و مناسب با ویژگی های ISP خود ارائه دهند . نتایج حاصل از این تحقیق می تواند مورد استفاده ISP ها و سرویس دهندگان مشابه قرار گرفته و نسبت به نگهداری مشتری هایی که احتمال رویگردانی آنها زیاد است اقدام کنند .

کلیدواژه‌ها:

رویگردانی مشتری، داده کاوی ، سرویس دهنده اینترنت، پیش بینی ، دسته بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IMMC01-IMMC01_008.html
کد COI مقاله: IMMC01_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سپهری, محمدمهدی و آفاق عالم خانی، ۱۳۸۵، چهارچوبی برای مدیریت رویگردانی مشتری در سرویس دهندگان اینترنت، اولین کنفرانس بین المللی مدیریت بازاریابی، تهران، گروه پژوهشی آریانا، https://www.civilica.com/Paper-IMMC01-IMMC01_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سپهری, محمدمهدی و آفاق عالم خانی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (سپهری و عالم خانی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Au, W.-H., Chan, K. C. C., and Yao, X., A ...
  • Au, T., Li, S., and Ma, G., Applying and Evaluating ...
  • Wei, C. -P., and Chiu, I.-T., Turning telecommun ications call ...
  • Hwang H, and Euiiho S. T., An LTV model and ...
  • Chiang, D.-A., Wang Y.-F, and Lee, S., -L. _ Goal-oriented ...
  • Kim, H.-S., and Yoon, _ Determinuants of subscriber churn and ...
  • Minguel, A. P. M. L., Measuring the impact of data ...
  • Gappert, C., Customer Churn in the Comm unications Industry. A ...
  • Hadden, J., Tiwari, A., Roy, R., and Ruta, D., Computer ...
  • Berry, J.A.., and Linoff, G.S., Data Mining Techniques For Marketing, ...
  • Yan, L., Wolniewicz, R. H., and Dodier, R., Predicting Customer ...
  • Hung, S, -Y., and Wang, H.-Y., Applying Data Mining to ...
  • SAS institute, Best practice _ churn prediction. A SAS institute ...
  • Lariviere, B., and Van den Poel, D., Investigating the role ...
  • Li, S.-T., Shue, L.-Y., and Lee, S.-F., Enabling Customer Relationship ...
  • Madden, G., Scott J. S., and Cobel-Neal, G., Subscriber Churn ...
  • World Summit On the information society (WSIS), 2005. General Overview ...
  • Han, J., Kamber, M., Data Mining: Concepts and Techniques. _ ...
  • Daskalaki, S., Kopanas, I., Goudara, M., and Avouris, N., Data ...
  • Ng, K., Liu, H., Customer Retention Via Data Mining. Issues ...
  • McKay, H., Development of contractual relationship between an ISP and ...
  • Sun, Z., Bebis, G., and Miller, R., Object detection using ...
  • Datta, P., Masand, B., and Mani, DR., and Li, B., ...
  • Burez, J., and Van den Poel, D., CRM at a ...
  • Van den Poel, D., Predicting Mail-Order Repeat Buying: Which Variables ...
  • Van den Poel, D., Baesens, B., Verstraeten, G., Egmont- Peterson ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۲۳۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.