CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائة الگوریتم ترکیبی داده کاوی جهت تقسیم بازار حسابهای خودپرداز بانک ملت

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹۸۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IMMC01_025
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۶.۸۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائة الگوریتم ترکیبی داده کاوی جهت تقسیم بازار حسابهای خودپرداز بانک ملت

  محمود محمدیان (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۸۶۸)
استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی
  طاها منصوری - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه علامه طباطبائی
  سیدمحمدرضا ناصرزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

مصرف کنندگان به ویژه در بخش های خدماتی در گیر هجوم کالاها و خدمات نوین از یک سو و نوسان مطلوبیتها از سوی دیگر می باشند . نتیجه چنین تلاطمی ابهام بیشتر برای تصمیم گیرنده و داده های انباشته تر برای تصمیم گیری است که توان تحلیل به موقع و دقیق این داده ها سبب کسب مزیتی رقابتی برای بنگاهها خواهد بود . در مقاله حاضر با استفاده از قدرت تحلیلی داده کاوی و ارائه یک الگوریتم پیشنهادی به خوشه بندی نمونه ای از تراکنش های ثبت شده توسط حسابهای خودپرداز بانک ملت با رویکرد تقسیم بازار از ابعاد مختلف پرداخته ایم . بنابر این هدف از مقاله حاضر علاوه بر ارائه یک الگوریتم ترکیبی جدید، نشان دادن این امر بوده است که تحلیل داده های حاصل از تراکنش های دستگاههای خودپرداز می تواند دانش با ارزشی را در اختیار تصمیم سازان قرار دهد . نتایج حاصله گواه بر کارا بودن این روش بودند . درنتیجه امید می رود دستآوردهای این تحقیق منجر به خوشه بندی قابل اعتمادی از بازار هدف مشتریان حسابهای خودپرداز باشد .

کلیدواژه‌ها:

بخش بندی بازار، داده کاوی، خوشه بندی، حسابهای خودپرداز بانکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IMMC01-IMMC01_025.html
کد COI مقاله: IMMC01_025

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدیان, محمود؛ طاها منصوری و سیدمحمدرضا ناصرزاده، ۱۳۸۵، ارائة الگوریتم ترکیبی داده کاوی جهت تقسیم بازار حسابهای خودپرداز بانک ملت، اولین کنفرانس بین المللی مدیریت بازاریابی، تهران، گروه پژوهشی آریانا، https://www.civilica.com/Paper-IMMC01-IMMC01_025.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدیان, محمود؛ طاها منصوری و سیدمحمدرضا ناصرزاده، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (محمدیان؛ منصوری و ناصرزاده، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Altas B, Arslan A, Mining of Interesting Prediction Rules with ...
  • Berson A, Smith S, Thearling K, Building Data Mining Applications ...
  • Chester M, Neural Network a Tutorial, Prentice Hall, 1993. ...
  • Glenn B. Canner, Stuart A. Gabriel, Market Segmentation and Lender ...
  • Han J, Kamber M, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan ...
  • Hand D, Mannila H, Smith P, Principles of Data Mining, ...
  • Hassan S.S, Craft S. Kortman W, Un derstanding the New ...
  • Hughes K, Bernhardt A, Market Segmentation and the Restructuring of ...
  • Kantardzic M, Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, John ...
  • Keltner B, & Finegold D, Market Challenges and Changing Employment ...
  • Kudyba S, Hoptroff R, Data Mining and Business Intelligence: a ...
  • Larose D.T, Discovering Knowledge in Data, John Wiley, 2005. ...
  • Lefebure R, Venture G, Data Mining, Eyrolles, 2001. ...
  • Mitchell M, An Introduction to Genetic Algorithm, The MIT Press, ...
  • Moss P, Salzman, H, & Tilly C, Corporate Restructuring, Job ...
  • Neuman S, Strategic Information Systems: Competition Through Information Technologies, Macmillan ...
  • روستا احمد، ونوس داور، ابراهیمی عبدالحمید، مدیریت بازاریابی، سمت، ۱۳۸۱ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۸۸۶۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.