CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Intelligent Customer Relationship Management

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IMMC01_046
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۸۹.۶۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Intelligent Customer Relationship Management

   Tarokh - IT engineering group, Industrial engineering department, K.N.Toosi University of Technology
  Alireza Tayebi - IT engineering group, Industrial engineering department, K.N.Toosi University of Technology

چکیده مقاله:

Customer Relationship Management (CRM) techniques are frequently applied to enable companies to master the basics of building customer focus. Analyzing customer data, identifying profitable customers, extending customer relations, building a long time relation with customers and offering appropriate recommendations to them are of the objectives of CRM systems. However, performing such tasks needs the analysis of large –sometimes very large- amount of data, which takes so much time and cost. By the use of intelligent tools, such as Data Mining and Intelligent Agents the tasks will be enhanced and will be enhanced. In our effort, we describe how the CRM objectives would be achieved better through the application of intelligent tools. We have developed a system that introduces intelligence as a powerful add-on for CRM software systems. In
multi-agent this paper the concepts and application of data mining and intelligent agents in CRM is discussed and an intelligent CRM model is presented.

کلیدواژه‌ها:

Customer Relationship Management, Intelligent Agents, Data Mining, Multi- systems, Customer Managed Interaction

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IMMC01-IMMC01_046.html
کد COI مقاله: IMMC01_046

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Tarokh, & Alireza Tayebi, ۱۳۸۵, Intelligent Customer Relationship Management, اولین کنفرانس بین المللی مدیریت بازاریابی, تهران, گروه پژوهشی آریانا, https://www.civilica.com/Paper-IMMC01-IMMC01_046.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Tarokh, & Alireza Tayebi, ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (Tarokh & Tayebi, ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • (Tarokh, Tayebi 2005) M.J.Tarokh, Alireza Tayebi, ،، Mobile Agent based ...
  • (Choya and Lee, 2002) K.L. Choya, W.B. Lee, V. Lo, ...
  • (Lee and Park, 2005) Jang Hee Lee, Sang Chan Park, ...
  • (Suha 2004) Euiho Suha, Seungjae Limb, Hyunseok Hwangc, Suyeon Kim, ...
  • (Turban 2000) Turban, Enterprise Systems: From Supply Chains to ERP ...
  • (Helfert, Heinrich 2003) Markus Helfert, Bernd Heinrich, *Analyzing Data Quality ...
  • (Watson 2004) Richard T. Watson, *I am my OWn Database, ...
  • (Rygielski , et. al 2002) Chris Rygielski, Jyun-Cheng Wang, David ...
  • (Wigand 2002) Rolf T. Wigand, *Data Mining, A Strategic Decision ...
  • (Spiegler 2003) Israel Spiegler, :Technology and knowledge: bridging a *generating? ...
  • (Verhoef 2002) Peter C. Verhoef , Penny N. Spring, Janny ...
  • (Cho, Kim, & Kim, 2002) Cho, Y. H., Kim, J. ...
  • (Symeonidis et. al 2003) Andreas L. Symeonidis, Dionisis D. Kehagiasa, ...
  • (Hart 2004) Susan Hart, Gillian Hogg, Madhumita Banerjee, ، Does ...
  • (Loria 2005) Karla Loria, *Customer Relationship Management Imp lementation : ...
  • (Eckerson and Watson 2000) Eckerson, W., Watson, H., 2000, Harnessing ...
  • (Hua, Sheub 2003) Tung-Lai Hua, Jiuh-Biing Sheub, ،A fuzzy-based customer ...
  • (Selland 2005) Chris Selland, «4Customer Relationship Management: 10 steps to ...
  • - ۱۴ شهریورماه ۱۳۸۵/ ۲۰۰۶ ۵ -۴ September _ ۱rmmc. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۲۴۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.