تحلیل کارایی شرکت های صادرکننده ی نمونه با استفاده از روش لایه ای (پله ای) تحلیل پوششی داده ها(DEA)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 633
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMSYM01_043
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
اهمیت گسترش صادرات غیر نفتی و نقش آن در رشد و توسعه اقتصادی از جمله موضوعات مهمی است که در طی چند سال اخیر در کشور ما نیز در مورد توجه قرار گرفته است. هدف این پژوهش بررسی کارایی شرکت های صادر کننده نمونه با استفاده ازروش لایه ای(پله ای) تحلیل پوششی داده ها می باشد تا از این طریق با هدایت دقیق و گام به گام شرکت های ناکارا به سمت کارایی، اقدامی در راستای توسعه صادرات محصولات غیر نفتی و متعاقب آن رشد اقتصادی کشور صورت گیرد. لذا در این راستا داده های مربوط به 45 شرکت صادر کننده نمونه سال 1391 در فاصله زمانی 1390/01/01 الی 1390/12/29جمع آوری شده، کارایی نسبی صادراتی شرکت ها با توجه به متغیرهای موردبررسی، تعیین شده و در نتیجه 4 شرکت به عنوان واحدهای کارامشخص گردیدند، و درادامه برای شرکت های ناکارا مسیر توسعه تعیین شد. در گام بعدی برای هدایت گام به گام واحدهای ناکارا به کارایی از روش لایه ای (پله ای) تحلیل پوششی داده ها استفاده کردیم. نتیجه حاصل از این روش موجب ایجاد 5 لایه کارایی شد که در لایه اول کارایی 4 شرکت، در لایه دوم 9 شرکت، در لایه سوم 9 شرکت، در لایه چهارم 4 شرکت و در لایه پنجم کارایی 6 شرکت قرار گرفتند. 13 شرکت نیز در هیچ کدام از لایه های کارایی قرار نگرفتند.سپس برای واحدهای ناکارا با توجه به موقعیتی که در لایه های کارایی دارند مسیر توسعه پله ای ارائه شد تا از طریق بتوانند با برنامه ریزی دقیق و هدف گذاری علمی و منطقی رشدو توسعه یابندو در راستای توسعه اقتصادی کشور گام ها بردارند. تحلیل نتایج حاصل ازروش لایه ای(پله ای) تحلیل پوششی داده ها نشان دهنده ی عملکرد مناسب این روش در راستای هدایت هدفمند و گام به گام شرکت های ناکارا به سمت کارایی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید کریمی
کارشناس ارشدمدیریت بارزگانی بین الملل
امید کریمی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی-تحقیق در عملیات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :