کاربرد داده کاوی در آنالیز فاکتورهای فروش،پیش بینی رفتار خرید مشتریان و چیدمان فروشگاهی (مورد مطالعه: فروشگاه هایپراستار آرتا)

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,129

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMSYM06_140

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1399

چکیده مقاله:

داده کاوی علم استخراج دانش از داده های خام است. تمرکز این تحقیق بر کشف روابط موجود میان سبدهای کالا وچیدمان مناسب یک فروشگاه زنجیره ای معطوف میباشد. این تحقیق از نظر هدف کاربردی می باشد.فرآیند داده کاوی با استفاده از نرم افزار داده کاوی Rapid miner و بر اساس مدل استاندارد CRISP-DM صورت گرفته است. جهت ویرایش داده های اولیه از نرم افزار SQL Server 2008 R2 استفاده شده است. نمونه تحقیق داده های یکسال فروش فروشگاه آرتا مربوط به سال96-97 میباشند.تعداد 196605 تراکنش در قالب33417 سبد خرید تحلیل شدند که در آن ها 2611 نوع محصول متنوع موجود بود. در نتیجه تحلیل این داده ها 25 الگوی خرید مشتریان پیش بینی گردیدو ضمن تعیین چیدمان درونی و بیرونی،محصولات در 10 طبقه مختلف جای گرفتند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی- قوانین انجمنی - آنالیز سبد خرید- روش -CRISP-DMفروشگاه زنجیره ای(خرده فروشی)

نویسندگان

هادی رحیمی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشدبازاریابی دانشگاه هرمزگان