مدیریت سمت تقاضای پیشرفته برای شبکه های هوشمند آینده با استفاده از طراحی مکانیزم VCG
محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,010
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE01_001
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
در شبکه های هوشمند، مشترکین و شرکت های برق، می توانند از مزیت های اقتصادی و زیست محیطی روش های قیمت گذاری هوشمندانه بهره مند شوند تا به طور مؤثرتری تغییرات قیمت گذاری عمده فروشی را حس کنند. برای رسیدن به این اهداف، شرکت های زیرساخت به جمع آوری اطلاعات مختلف مصرف کنندگان و عادات مصرف انرژی آنها نیاز دارند که این امر می تواند چالش برانگیز گردد. در این مقاله، روش قیمت گذاری کارآمدی پیشنهاد می شود که برای مقابله با این مشکلات است. ما فرض می کنیم که هر کاربر به کنترل کننده مصرف انرژی (ECC) که بخشی از اندازه گیر هوشمند است، مجهز گردد. اندازه گیر هوشمند، نه تنها به شبکه قدرت اتصال دارد بلکه به زیرساخت های ارتباطی نیز متصل ا ست. این امر اجازه می دهد تا ارتباط دو طرفه میان اندازه گیر هوشمند و شرکت زیرساخت برقرار شود. ما با تحلیل اولویت های مشترکین و الگوهای مصرف انرژی آنها، یک تابع بهره وری مدل می کنیم. براساس این مدل، مکانیزم واکری- کلارک - گراوز ( Vickrey - Clarke- Groves=VCG) پیشنهاد می دهیم. طراحی ما مستلزم آن است که هر کاربر اطلاعات مربوط به تقاضای انرژی خود را مشخص کند. در نهایت، ما برخی از خواص مهم مکانیسم VCG پیشنهادهایمان را برای مدیریت تقاضا مانند بهره وری، صداقت کاربر و انتقال غیرمنفی، بازبینی می کنیم. نتایج شبیه سازی تأیید می کنند که روش قیمت گذاری پیشنهاد ما برای هر دو گروه مشترکین و شرکت های زیرساخت، مفید واقع می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود صالحلو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد
جواد علمایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق قدرت
سیروس محمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، استادیار گروه مهندس برق قدرت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :