بهینه سازی تخمین نیمه کور کانال و آشکارسازی ML همزمان دیتا در سیستم های مخابراتی چند ورودی- چند خروجی با فیدینگ انتخاب فرکانسی
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 480
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE02_042
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی برای بهبود تخمین نیمه کورکانال و آشکار سازی همزمان دیتا برای سیستم های چند ورودی- چندخروجی مطرح گردیده است. پروسه تخمین و آشکارسازی ML همزمان معمولاً در دولایه انجام می گیرد. در لایه بالایی الگوریتم RWBS برای شناسایی کانال استفاده می شود و در لایه پایینی یک الگوریتم آشکارسازی ML بهبود یافته تحت عنوان الگوریتم OHRSA برای آشکار سازی ML دیتای ارسال شده بکار گرفته می شود. در این مقاله با استفاده از تکنیک طیف گسترده نیاز به داده پایلوت برای تخمین کانال را برطرف کرده ایم همچنین پیجیدگی تخمین کانال به شدت کاهش می یابد و الگوریتم RWBS جدید با استفاده از تکنیک طیف گسترده معرفی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :