ارتقای هوشمندی تشخیص اسکناس با بهینه سازی پارامترهای اندازه، حاشیه و کاهش نویز
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 619
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE02_063
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی جهت بهبود کیفیت و ارتقاء تصاویر اسکناس و البته هوشمندی تشخیص با استفاده از بهینه سازی پارامترهای همسان سازی اندازه، حذف حاشیه و کاهش نویژ ارائه شده است. ارتقاءتصاویر اسکناس با دو هدف بهبود کیفیت تصویر، جهت استخراج اطلاعات توسط ماشین و همچنین افزایش خوانایی به کار می رود. در این روش فیلتر وینر برای افزایش کارایی عملیات پیش پردازش مورد استفاده قرار گرفته است. با استفاده از عملگرهای مورفولوژی تقریبی از زمینه محاسبه شده و زمینه به دست آمده از تصویر اصلی حذف می شود. برای از بین بردن نویژ اقی مانده از فیلتر وینر و مدین استفاده شده است. در روش ارائه شده ابتدا تصویر اسکناس توسط یک اسکنر بدست می آید. در ادامه ویزگی های رنگی از تصویر اسکناس استخراج می گردد. در پایان با استفاده از شبکه عصبی با بردار ورودی شامل ویژگی های استخراج شده ارزش اسکناس تعیین می گردد. نتایج حاصل از استفاده از روش پیشنهادی بر روی بیش از دویست تصویر اسکناس رایج ایرانی دقت تشخیص 96 درصد را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدناصر موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، گروه کامپیوتر، بافت، ایران
مهران ابدالی
مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، گروه کامپیوتر، بافت، ایران
فرخ کروپی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، گروه کامپیوتر، بافت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :