توزیع اقتصادی باربا درنظر گرفتن محدودیت های ژنراتور با استفاده از ترکیب الگوریتم های تکامل یافته

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 549

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCEE02_081

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله به منظور استفاده بهینه از نیروگاه های سوخت فسیلی در جهت کاهش هزینه های سوخت با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای حل مسئله پخش بار اقتصادی بین نیروگاه ها، ارائه شده است. تولید انرژی الکتریکی برای سیستم های قدرت با هدف کمینه سازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت، از مهمترین مباحث برای سیستم های مدرن امروزی می باشد. هدف از پخش بار اقتصادی، برنامه ریزی بهینه و مناسب برای واحدهای تولیدی با درنظر گرفتن عوامل و محدودیت های غیرخطی موجود در شبکه قدرت می باشد. در مقاله فوق با درنظر گرفتن محدودیت های ژنراتور از جمله تغییرات شیب ژنراتور مناطق اجرایی ممنوعه جهت یک سیستم 6 واحدی با بار ثابت مشخص مورد مطالعه قرار گرفته شده است. مطالعه توسط الگوریتم های (PSOABC, ABCPSO, ABC, PSO)، جهت تعیین میزان هزینه تولید و پخش بار توسط الگوریتم های پیشنهادی مورد مقایسه قرار گرفته شده است و بهترین جواب به عنوان بهترین راه حل معرفی می نماییم.

نویسندگان

سیدایمان حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران

علیرضا روستا

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران

حمید کیوانی

مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران

محمدمهدی قنبریان

مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. A. Jabr, A. H. Coonick, and B. J. Cory, ...
  • C. Chen, "Non-convex economic dispatch: A direct search approach, " ...
  • L. G. Papageorgiou and E. S. Fraga, ":A mixed integer ...
  • K. S. Hindi and M R. A. Ghani, "Dynamic economic ...
  • D. L. Travers and R. J. Kaye, "Dynamic dispatch by ...
  • C. Panigrahi, P. Chattopadhyay, R. Chakrabarti, and M. Basu, "Simulated ...
  • R. Balamurugan and S. Subramanian, "Differential evo lution-based dynamic economic ...
  • X. Yuan, L. Wang, Y. Yuan, Y. Zhang, B. Cao, ...
  • Y. Lu, J. Zhou, H. Qin, Y. Li, and Y. ...
  • Y. Lu, J. Zhou, H. Qin, Y. Wang, and Y. ...
  • I1. T. A. A. Victoire and A. E. Jeyakumar, _ ...
  • X. Yuan, A. Su, Y. Yuan, H. Nie, and L.Wang, ...
  • B. K. Panigrahi, V. R. Pandi, and S. Das, "Adaptive ...
  • Y.Wang, J. Zhou, H. Qin, andY. Lu, "Improved chaotic particle ...
  • S. Hemamalini and S. P. Simon, "Dynamic economic dispatch using ...
  • J. S. Alsumait, M. Qasem, J. K. Sykulski, and A. ...
  • P. Att aviriyanupap _ H. Kita, E. Tanaka, and J. ...
  • _ T. A. A. Victoire and A E. Jeyakumar, "Reserve ...
  • T. A. A. Victoire and A. E. Jeyakumar, _ modified ...
  • Zwe-Lee Gaing"Particle Swarm Optimization to Solving the Economic Dispatch Considering ...
  • R. Hooshmand, M. Parastegari, M. J .Morshed "Emission, reserve and ...
  • J.Kennedy and R.Eberhat "Particle Swarm Optimization _ Proceeding of IEEE ...
  • نمایش کامل مراجع