CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص ضربان های ایسکمی با استفاده از تحلیل بای اسپکتروم حوادث ایسکمی در سیگنال تغییرات ضربان قلب

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: INCEE02_085
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۶.۶۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص ضربان های ایسکمی با استفاده از تحلیل بای اسپکتروم حوادث ایسکمی در سیگنال تغییرات ضربان قلب

  محراب سلطانی اسکی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول
  آرزو ذاکری - دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول
    حسن رستگار - دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جدید برای تشخیص زودهنگام و غیرتهاجمی ایسکمی قلبی ارائه شده است. معمولاً برای تشخیص ایسکمی قلبی، از روش هایی کلینیکی که مبتنی بر تست ورزش و یا آنژیوگرافی که از طریق تزریق مواد خاص در شریان های قلبی انجام می شود. استفاده می کنند. این روش ها بسیار تهاجمی می باشند. همچنین در ثبت هالتر که ثبت طولانی مدت سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) می باشد، تشخیص موفولوژیکی بخش ST و موج T بسیار با اهمیت و درعین حال سخت است. در این تحقیق، به منظور تشخیص خودکار نواحی ایسکمی در ثبت طولانی مدت سیگنال ECG، از آنالیز بای اسپکتروم سیگنال تغییرات ضربان قلب (HRV) که از سیگنال ECG قابل استخراج است، استفاده کرده ایم و در بازه های زمانی بطول 36 ثانیه، طیف بای اسپکتروم را بدست می آوریم. در این تحقیق به ترتیب 120 و 110 بازه ایسکمی و نرمال مورد بررسی قرار گرفته است. سپس کویلینگ فاز در باندهای LF, HF و VLF مورد بررسی قرار گرفته است. میانگین، واریانس و مجموع توان بای اسپکتروم در باندهای مختلف سیگنال HRV به عنوان بردار ویژگی ورودی به شبکه عصبی منظور شده است. سپس با استفاده از طبقه بندی های PNN, KNN و SVM و با استفاده از روش اعتبار سنجی Leave One Out طبقه بندی انجام گرفته است که دارای حساسیت 85/09%، اختصاصیت 91/74% و دقت کل 88/35% می باشد.

کلیدواژه‌ها:

ایسکمی، بای اسپکتروم، تغییرات ضربان قلب، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-INCEE02-INCEE02_085.html
کد COI مقاله: INCEE02_085

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلطانی اسکی, محراب؛ آرزو ذاکری و حسن رستگار، ۱۳۹۳، تشخیص ضربان های ایسکمی با استفاده از تحلیل بای اسپکتروم حوادث ایسکمی در سیگنال تغییرات ضربان قلب، دومین همایش ملی مهندسی برق ایران، بندر گز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندر گز، https://www.civilica.com/Paper-INCEE02-INCEE02_085.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلطانی اسکی, محراب؛ آرزو ذاکری و حسن رستگار، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (سلطانی اسکی؛ ذاکری و رستگار، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Y. Goletsis, C. Papaloukas, D. I. Fotiadis, A. Likas and ...
  • P. C. Deedwania, P. H. Stone, "Ambulatory ele ctro cardiographic ...
  • William G. Baxt, Frances S. Shofer, Frank D. Sites and ...
  • K. ث [4] T. P. Exarchos, C. Papaloukas, D. I. ...
  • F. Jager, A. Taddei. M. Emdin, G. Antolic and et ...
  • F. Jager and et al, "Long-term ST database: a reference ...
  • F. Jager and et al, "Development of a long term ...
  • J. Dumont and et al, "Detection of myocardial ischemia with ...
  • distinguishing between Automatic"ه [9] J. Faganeli, F. Jager, ischemic and ...
  • Cheng-Hsiang Fan, Yu Hsu, Sung-Nien Yu, Jou-Wei Lin, "Detection of ...
  • A. Wang Xing, Xu Liang, Sun Zhongwei _ Yang Zibin ...
  • J. Pettersson, E. Carro, L. Edenbrandt, O Pahlm, L. Sornmo, ...
  • M. Malik, "Heart rate variability: Standards of measuremen, physiological interpretation ...
  • B. H. Ta, H. Shimizu, K. Hiromoto, Y. Furukawa, M. ...
  • changes Autonomic؛ه [16] G. Lanza, P. Pedrotti, V. Pasceri, associated ...
  • W. J. Kop, R. J. Verdino, J. S. Gottdiener, S. ...
  • A. C. L. Nikias, _ Mendel, "Signal processing with higher ...
  • A. E. Aubert, et al., "The analysis of heart rate ...
  • H. Peng, F. Long, and C. Ding, :Feature selection based ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۵۷۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.