تدوین مدل پیش بینی بارش با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: نخستین کنفرانس پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 894
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCWR01_003
تاریخ نمایه سازی: 4 فروردین 1390
چکیده مقاله:
بسیاری از تکنیک ها و روشهایی که در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب وجود دارد، ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم با پیش بینی بارش و به طور کلی پیش بینی هیدروکلیماتولوژیکی دارد. در دهه های اخیر، شناسایی سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی به عنوان پیش بینی کنند ههای پدیده های هیدرولوژیکی، تحولی در پی شبینی ها به وجود آورده است. پیش بینی های بلندمدت فواید زیادی را عاید سیستم بهر هبرداری از مخازن خواهد نمود که تصمیم گیریهای مبتنی بر ذخیره و آزادسازی آب، پویاتر و انعطاف در برخورد با شرایط خاص بیشتر شده و منجر به کسب سود بیشتر در بهره برداری از منابع آب م یگردد. در این مقاله یک مدل ماشین بردار پشتیبان برای پی شبینی بارش در حوضه آبریز زاینده رود بر اساس اطلاعات سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی تدوین شده است. ابتدا از روش تحلیل مولفه های اصلی تغییرات اطلاعات انتقالی با تعداد سیگنالهای ورودی مدل پی شبینی درنظر گرفته شده بدست آمده است. نتایج مدل توسعه داده شده با مد لهای Kنزدیکترین همسایگی و شبکه عصبی به عنوان مدلهای مبنا مقایسه شده است و برتری مدل ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی بارش در منطقه نشان داده شده است. مدل توسعه داده شده قابل کاربرد برای پیش بینی منابع آب در دوره های آتی می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قاسم کیان پیشه
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
ازاده احمدی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
علی مریدی
دکتری مهندسی عمران و محیط زیست، شرکت مهندسین مشاور مهاب قدس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :