تخمین ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ در جریانهای آشفته با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: نخستین کنفرانس پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,831
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCWR01_032
تاریخ نمایه سازی: 4 فروردین 1390
چکیده مقاله:
برای طراحی صحیح سدهای پارهسنگی شناخت هیدرولیک جریان عبوری از آنها امری ضروری است. محققین برای تشریح هیدرولیک جریان آب از میان سدهای پارهسنگی نظرات مختلفی ارائه کردهاند. در آخرین تحقیقات بهعمل آمده، پدیده عبور جریان از میان خلل و فرج این سدها با عبور جریان از داخل لولههای تحت فشار شبیه سازی شده است. در این روش، مانند لولهها عدد رینولدز و فاکتور اصطکاک در محیط سنگدانهای تعیین شده و رابطهای بین آنها برقرار گشته است. به علت تاثیر همزمان پارامترهای مختلف در محاسبه رابطه بین عدد رینولدز و ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ، محاسبه این رابطه به سادگی میسر نمیباشد. در عصر حاضر شبکههای عصبی مصنوعی بهدلیل ساختار ریاضی کاملاً غیرخطی میتوانند جایگزین مناسبی برای تحلیل این پدیده باشند. در مقاله حاضر شبکه عصبی مصنوعی بعنوان روشی موثر جهت تخمین مقدار ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ بکار گرفته شده است و شبکه عصبی از نوع پرسپترون چندلایه همراه با تابع تحریک لوگ سیگموید برای آموزش شبکه استفاده شد. پس از طرح و آموزش شبکه، کاربرد این مدل هوشمند در برآورد ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ بررسی گردید و نتایج حاصل از آن با دو رابطه رگرسیونی مقایسه شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد ملک نژاد یزدی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :