بررسی آلودگی زیست محیطی فلزات سنگین در آب رودخانه گاماسیاب (استان همدان)
محل انتشار: نخستین کنفرانس پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,329
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCWR01_283
تاریخ نمایه سازی: 4 فروردین 1390
چکیده مقاله:
آلودگی آب و تجمع فلزات سنگین در آبزیان و محصولات کشاورزی یکی از مهم ترین مسائل زیست محیطی است که زندگی آبزیان، گیاهان و حیوانات واز طریق زنجیره های غذایی سلامت و بهداشت انسانها را تهدید می نماید. هدف از این پژوهش بررسی میزان پراکنش 9 فلز سنگینCu , Cr , Cd , pb , Hg , Co , Ni , Zn , Fe در آب رودخانه گاماسیاب بوده است. نمونه های آب بر اساس روش استاندارد وبه روش استخراج مایع – مایع MIBK/APDC تغلیظ نموده و با استفاده از دستگاه جذب اتمی تعیین غلظت گردید. نتایج نشان داد که، میانگین غلظت فلزات روی، مس آهن، سرب، نیکل به ترتیب 0/013 ، 0/11 ، 0/019 ، 0/012 ، 0/011 میلی گرم بر لیتر بوده و غلظت فلزات کروم؛ جیوه، سرب، کادمیم، کیالت در اکثر ماههای نمونه بر داری خارج از حد دتکت دستگاه جذب اتمی بوده است و غلظت مس وبدنیال آن غلظت آهن دارای مقادیر بیشتری بوده است. نتایج نشان می دهد که میزان غلظت مس در ایستگاههای پل ده حیدر و مزرعه دوست مراد افزایش قابل توجه داشته است که احتمالا بدلیل ورود و نشت پسابهای کشاورزی و شهری در این ایستگاهها بوده است .این بررسیهای نشان می دهد که آب رودخانه گاماسیاب از نظر آلودگی به فلزات سنگین پایین تر ازحد مجاز استاندارد جهت مصارف کشاورزی بوده و در شرایط کنونی هیچگونه محدودیت برای آبیاری کشاورزی ایجاد نمی کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی بابایی
کار شناس ارشد شیمی بخش اکولوژی منابع آبی پژوهشکده آبزی پروری آبهای داخ
سیدحجت خداپرس
مسئول گروه شیمی پژوهشکده آبزی پروری آبهای داخلی کشور (بندر انزلی)
علیرضا میرزاجانی
مسئول بخش اکولوژی پژوهشکده آبزی پروری آبهای داخلی کشور (بندر انزلی)
کیومرث نیک سرشت
کارشناس شیلات مدیریت شیلات همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :