CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبیه سازی دبی های سیلزا با استفاده مدل پرسپترون چند لایه (MLP) روش شبکه عصبی مصنوعی ( مطالعه موردی : حوزه آبخیز میناب )

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۶۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: INDM02_083
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۳.۵۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی دبی های سیلزا با استفاده مدل پرسپترون چند لایه (MLP) روش شبکه عصبی مصنوعی ( مطالعه موردی : حوزه آبخیز میناب )

  امین ذرتی پور - دانشجوی کارشنا سی ارشد آبخیزداری ، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

یکی از ابزار ها ی اساس ی در مد یریت منابع آب پ یش بینـی تولیـ د وتقاضـا ی آب اسـت . پـیش بینی دبی روزانه رودخانه یکی از مهمتـر ین مـسائل هیـدرولوژیکی اسـت کـه بـرا ی مـد یریت سـ یلاب بـس یار مهـم است . یک پ یش بینی منطق ی از س یلاب نه تنها اطلاعات مف یدی برا ی مد یریت منابع آب در اخت یار ما قـرار می دهد، بلکه کمبود آب مصرفی را کاهش داد و از حوادث غیرقابل تصور جلـوگ یری مـ ی کنـد . پـ یش بینی جر یان رودخانه برای آنال یزهای اقتصاد ی مد یریت منابع آب یک مسئله حائز اهمیت می باشد . شـبکه عصبی یک تکن یک قابل انعطاف با ساختار ر یاضی است که ما را قادر م ی کند بدون توجه به پدیده هـا ی طبیعی روابط پیچیده غیر خطی بین داده ها ی ورود ی وخروجی را تشخیص دهیم . در خـصوص مـدلها ی
بارش ‐ رواناب بدل یل عکس العمل غ یر خطی یک حوزه آبخیز به رویداد باران مـسئله بـس یار پیچیـ ده مـی گردد . علاوه بر ا ین بدلیل تغییرات مکانی بارش در یک حوزه ا ین پیچیدگی بیشتر نیـ ز مـ ی شـود . در ایـن تحقیق هدف کاربرد شبکه عصب ی مصنوع ی در مهندس ی رودخانه بود ه ،که با اسـتفاده از ا ین روش پـ یش بینی دب ی سیلزا روزانه ا یستگاه م یناب انجام شود . نتایج ح اصل از این تحقیق نشان داده است، که اگـر چـه مقداری خطا ی برآورد ی در این روش وجود دارد ولی از دقت بالاتری برخـوردار اسـت و در نتیجـه در شبیه ساز ی دبی ها ی سیلزا ، روش شبکه عصبی مصنوعی روشی مناسب است . در نهایت با در نظر گرفتن سادگی ساختار ،نوع اطلاعات مورد نیاز مدلها ی شبکه عصبی مصنوعی و سرعت بالا ی آنهـا ، مـی تـوان
نتیجه گرفت که دقت بدست آمده در بس یاری از پروژها به خصوص در مراحل اول طراحی که اطلاعات موجود چندان زیاد نیستند، بسیار مطلوب می باشد .

کلیدواژه‌ها:

شبیه سازی ، شبکه عصبی ، دبی ، سیلزا، پرسپترون چندلایه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-INDM02-INDM02_083.html
کد COI مقاله: INDM02_083

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ذرتی پور, امین، ۱۳۸۵، شبیه سازی دبی های سیلزا با استفاده مدل پرسپترون چند لایه (MLP) روش شبکه عصبی مصنوعی ( مطالعه موردی : حوزه آبخیز میناب )، دومین کنفرانس بین المللی مدیریت جامع بحران در حوادث غیرمترقبه طبیعی، تهران، شرکت کیفیت ترویج، https://www.civilica.com/Paper-INDM02-INDM02_083.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ذرتی پور, امین، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (ذرتی پور، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۶۴۰۷۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.