شبکه عصبی مصنوعی ترکیب شده با الگوریتم رقابت استعماری به منظور تعیین ضریب ایمنی در شیب های مصنوعی

پایداری شیب در طراحی و ساخت بزرگراه ها، گودال های باز و سدهای خاکی بسیار مهم است . تجزیه و تحلیل پایداری شیب بیشتر تحت بار ثابت انجام می گردد، با این حال، در یک منطقه زلزله خیز، زلزله یک نیروی مهم است که می تواند باعث شکست دامنه خاک شود .بنابراین، در این مناطق، لازم است به انجام تجزیه و تحلیل پایداری شیب لرزه ای پرداخت. الگوریتم رقابت استعماری یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت تصادفی است که از ایده تکامل سیاسی- اجتماعی بشر الهام گرفته است. در این الگوریتم تعدادی کشور استعمارگر همراه با مستعمراتشان به جستجو برای یافتن نقطه بهینه عمومی برای حل مسئله بهینه سازی می پردازند. در این مقاله به تعیین پایداری شیبهای مصنوعی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی Feed Forward پرداخته می گردد. از الگوریتم رقابت استعماری به منظور بهینه سازی وزنهای شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین ضریب ایمنی ناشی از زلزله می باشد . بدین منظور پارامترهای وزن واحد ، پیوستگی خاک ، زاویه داخلی اصطکاک و ضریب لرزه ای به عنوان پارامترهای ورودی و پارامتر ضریب ایمنی در پایداری خاک به عنوان پارامتر خروجی می باشد. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی که وزنهای آن با الگوریتم رقابت استعماری بهینه شده است از توانایی ، انعطاف پذیری و دقت مناسبی در تعیین ضریب ایمنی ناشی از زلزله برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم رقابت استعماری ، ضریب ایمنی زلزله ، شیب های مصنوعی