مطالعهی آسیبپذیری لرزهای منطقهی 7 تهران بادر نظر داشتن عدم قطعیتهای موجود در دادهها با کمک نرم افزارArcGIS

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 756

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INDM06_055

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

تعیین سطح خطرپذیری مناطق شهری در کلان شهرها،ازجمله موضوعاتمهمی است که نقش قابل توجهی در طرح برنامههای بهسازی لرزهای، ایفامی نماید. گرچه پیاده سازی یک برنامه ی بهسازی لرزه ای یکپارچه، می تواند مناطق شهری را در برابر آسیب های ناشی از رخداد زلزله ایمن کند، اما هزینه های اجرایی زیاد و زمانبر بودن، از جمله مهم ترین مشکلات این برنامه می باشد. لذا، بدیهی استیک استراتژیمنسجم بهسازی لرزهای زمانی کارآ خواهد بود که بتواند اولویتهای اجرایی را از طریق شناسایی مناطق و محلات با خطر بالا، تفکیک نماید و هدف اصلی خود را در راستای بهسازی مناطق پر خطر متمرکز سازد.در این مقاله،به پهنهپندی آسیب پذیری لرزهای منطقه ی 7 شهر تهران پرداخته میشود. برای این منظور،ابتدا، مهم ترین شاخص های مؤثر بر میزان آسیب پذیری این منطقه، معرفی می گردد. سپس، بادر نظر داشتن عدم قطعیت های موجود در این شاخص ها، میزان تأثیر آن ها بر روی آسیب پذیری منطقه تعیین می گردد. به منظور مدلسازیتأثیرهمزمان این شاخصها و آموزش داده ها، از نرم افزارArcGISاستفاده شده است. نتیجه ی این مطالعه، مبین سطح آسیب پذیری محلات مختلف منطقه ی 7 تهران، می باشد. در پایان، نتایج بدست آمده، به صورت نقشه ی پهنه بندی سطح آسیب پذیریمنطقه، ارائه گردیده است. بر اساس این نتایج وبا شناسایی محلات یا نواحی با خطر لرزه ای بالا، می توان تکنیک های بهسازی لرزه ای منطقه رابطور هدفمند بر روی آن ها، پیاده سازی کرد.

کلیدواژه ها:

آسیب پذیری لرزه ای ، بهسازی لرزه ای ، نرم افزارArcGIS ، پهنه بندی سطح خطر

نویسندگان

آزاده قدیمی حمزه کلایی

کارشناس ارشد، دانشکدهی محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

غلامرضا قدرتی امیری

استاد، دانشکدهی مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

یوسفعلی زیاری

استادیار، دانشکدهی محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :