CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

A bi-objective location-allocation model for humanitarian logistics in the presence of uncertainty; a stochastic robust optimization method

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: INDM08_058
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۴۳.۵۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه و در دو فرمت PDF یا WORD بر اساس انتخاب شما، قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال و یا فایل با فرمت WORD را به قیمت ۹۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید.
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A bi-objective location-allocation model for humanitarian logistics in the presence of uncertainty; a stochastic robust optimization method

  Abolghasem Yousefi-Babadi - Young Researchers and Elite club, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
  Ashkan Davoudi - Master of Industrial Engineering Mazandaran University of Science and Technology, Iran
  Saeed Elahi - Master of Industrial Engineering Department of Industrial Engineering, University of Tehran, Iran

چکیده مقاله:

In this paper, a bi–objective model, multi–product and multi–vehicle, under uncertainty environment is proposed. The first objective is maximization of commodity covering transferring to affected areas and the second one is Minimization of total cost. Due to unpredictable of natural disasters and indistinctive level of disaster, some of dependent parameters such as demand of relief commodity are considered uncertain. To solve the proposed bi-objective model under uncertainty, a stochastic robust optimization method and to solve bi-objective model a fuzzy goal programming approach have been adopted. Besides, a case study and necessary sensitivity analysis has been evaluated to prove the efficiency and applicability of the model.

کلیدواژه‌ها:

Humanitarian logistics, Stochastic Robust Optimization, Uncertainty, Fuzzy Goal Programming

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-INDM08-INDM08_058.html
کد COI مقاله: INDM08_058

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Yousefi-Babadi, Abolghasem; Ashkan Davoudi & Saeed Elahi, ۱۳۹۵, A bi-objective location-allocation model for humanitarian logistics in the presence of uncertainty; a stochastic robust optimization method, هشتمین کنفرانس بین المللی مدیریت جامع بحران, تهران, دبیرخانه دائمی کنفرانس بین المللی مدیریت جامع بحران, https://www.civilica.com/Paper-INDM08-INDM08_058.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Yousefi-Babadi, Abolghasem; Ashkan Davoudi & Saeed Elahi, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (Yousefi-Babadi; Davoudi & Elahi, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Volume 75, ...
  • Leung, S.C.H., Tsang, S.O.S., Ng, W.L. _ Wu, Y., _ ...
  • Ng, T. S., Sun, Y., Fowler, J., (2010). ...
  • S.A. Torabi et.al. "A robust optimization approach to closed-loop supply ...
  • Armin Jabbarzadeh, Behnam Fahimnia _ Stefan Seuring, "Dynamic supply chain ...
  • Mulvey, J.M., Vanderbei, R.J., Zenios, S.A., (1995). Robust optimization of ...
  • Yu, Li, (2000). A robust optimization model for stochastic logistic ...
  • Tiwari RN, Dharmar S, Rao JR. Priority structure in fizzy ...
  • Earthquake, Internationad Journal of Industrial Engineering _ Production Management (۲۰۱۳). ...
  • Rika Ampuh Hadiguna, Insannul Kamil _ Azalika Delat _ Richard ...
  • Tavakko li-Mo ghaddama Behzad Zahiric, , Ali B ozorgi-Amiria, An ...
  • Mansourib, , Humanitarian logistics network design under mixed uncrtainty, European ...
  • Deisemara Ferreirab, Heuristic approaches for the multiperiod loc ation-transpo rtation ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۶۷۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.