CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوریتم تولید اتوماتیک نقشه های دمای سطح زمین با استفاده از داده های ماهواره لندست 8(مطالعه موردی دریاچه ارومیه)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: INDM08_183
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۶.۴۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم تولید اتوماتیک نقشه های دمای سطح زمین با استفاده از داده های ماهواره لندست 8(مطالعه موردی دریاچه ارومیه)

  میرمسعود خیرخواه - دانشگاه آزاد اسلامی- واحد علوم و تحقیقات تهران – دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
  سلام ادهمی - دانشگاه آزاد اسلامی- واحد علوم و تحقیقات تهران – دانشجوی دوره دکترای سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
  جهانبخش محمدی - دانشگاه آزاد اسلامی- واحد علوم و تحقیقات تهران – دانشجوی دوره دکترای سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

چکیده مقاله:

دمای سطح زمین یکی از عوامل مهم درزمینه تغییرات اقلیمی، هیدرولوژیکی، زیست محیطی، تغییرات فون و فلور و... است. نقشه های حرارتی یکی از ضروریات تعیین دمای میکروکیما با تفکیک یک هکتار، میزان تبخیر و تعرق و استخراج شاخص خشکسالی حوضه دریاچه ارومیه است. لندست 8 بعنوان آخرین سری از خانواده آن ماهواره، با توسعه باندهای حراتی، امکان جدیدی را جهت درک پدیده های هواشناسی فراهم نموده است. مطالعه اخیر الگوریتمی برای تولید نقشه اتوماتیک دمای سطح زمین را با استفاده از باندهای مختلف لندست 8 و نقشه توپوگرافی زمینی طراحی می نماید. در ابتدا تصحیحات طیفی و هندسی لازم برروی تصاویر سه دوره زمانی بهار و تابستان دریاچه ارومیه به همراه زیرحوضه های آبخیز زولا، نازلو، برده سور و گدار(سمت غربی دریاچه) در محیط ارداس صورت گرفت. سپس با بهره گیری ازمحیط مدلسازی ارداس، الگوریتم Thermal Map Automat با چهار لایه ورودی طراحی و تغییرات ارتفاعی بعنوان فاکتور تعدیل کننده دمایی در مدل لحاظ گردید. از داده های ایستگاه های هواشناسی منطبق با زمان برداشت تصویر جهت آزمون مقادیر دمای نقاط متناظر نقشه های خروجی استفاده شد. نتایج حاصله نشان داد کهدمای حاصله با میانگین دمای زمینی دارای انحراف معیاری بین 2.4 تا 3.7 درجه سانتیگراد بوده و دمای میکروکلیماها با تفکیک یک هکتار در سطوح باغات، زمینهای مزروعی، بایر، مسکونی، مناطق آبی و.. را بخوبی نشان می دهد. با توسعه الگوریتم بصورت اتوماتیک و تهیه نقشه های دمایی تنها با معرفی ورودی ها، امکان بکارگیری آن توسط متخصصین رشته های مختلف علمی فراهم گردید. با توجه به کاربرد ساده و در عین حال دقیق الگوریتم مذکور و همچنیندر دسترس بودن بدون هزینه تصاویر لندست 8، بکارگیری آن در سایر مناطق کشور پیشنهاد می گردد.

کلیدواژه‌ها:

نقشه های حرارتی، لندست8 ، دریاچه ارومیه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-INDM08-INDM08_183.html
کد COI مقاله: INDM08_183

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خیرخواه, میرمسعود؛ سلام ادهمی و جهانبخش محمدی، ۱۳۹۵، الگوریتم تولید اتوماتیک نقشه های دمای سطح زمین با استفاده از داده های ماهواره لندست 8(مطالعه موردی دریاچه ارومیه)، هشتمین کنفرانس بین المللی مدیریت جامع بحران، تهران، دبیرخانه دائمی کنفرانس بین المللی مدیریت جامع بحران، https://www.civilica.com/Paper-INDM08-INDM08_183.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خیرخواه, میرمسعود؛ سلام ادهمی و جهانبخش محمدی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (خیرخواه؛ ادهمی و محمدی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • علیجانی، بهلول - ۱۳۸۸ - کتاب مبانی آب و هواشناسی ...
  • مرضیه حاجیلو و همکاران پایشدما یسطحزمینوبررسیرا بطهکا ربریارا ضیبادمای سطحبااستفاد ... (مقاله کنفرانسی)
  • بختیار فیضی زاده و همکاران- "برآوردد مایسطحزمین باا ستفادهازتصاویرماهوا رهلند ... (مقاله ژورنالی)
  • A. Rajeshwari and N. Mani, "Estimation of land surface temperatureof ...
  • _ Becker and Z.-L. Li, "Towards a local split window ...
  • S. Ustin, Manual of Remote Sensing: Remote Sensing for Natural ...
  • F. Wang, Z. Qin, C. Song, L. Tu, A. Karnieli, ...
  • ERDAS image processing method for retrieving LST and An:ه 8- ...
  • J. A. Barsi, J. R. Schott, S. J. Hook, N. ...
  • USGS, 2013, http :/landsat.uss. gov/Landsat8 Using Product .php. ...
  • H.-Q. Xu and B.-Q. Chen, :Remote sensing of the urban ...
  • Q. H. Weng, D. S. Lu, and J. Schubring, "Estimation ...
  • J.A. Sobrino, J.C. Jim 'enez-Munoz, and L. Paolini, "Land surface ...
  • J. C. _ 'enez-Munoz, J. A. Sobrino, A. Plaza, L. ...
  • J. C. J imenez-Munoz, J. A. Sobrino, A. Gillespie, D. ...
  • J. A. Sobrino and N. Raissouni, 0Toward remote sensingmethods for ...
  • M. Stathopoulou and C. Cartalis, "Daytime urban heat i S ...
  • B. L. Markham and J. L. Barker, "Spectral characterizati _ ...
  • Z.-L. Li, B.-H. Tang, H.Wu et al., _ S atellite-derived ...
  • temperature estimation in Singhbhum Surfaceه ۲۰- P. K. Srivastava, T. ...
  • L. Liu and Y. Z. Zhang, "Urban heat island analysis ...
  • K.Gallo, R.Hale, D. Tarpley, and Y. Yu, ":Evaluation of the ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۹۹۵۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.