Information Criteria AIC
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,036
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDMATH01_034
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
Statistical modeling is a crucial issue in scientific data analysis. Models are used to represent stochastic structures, predict future behaviour, and extract usful information from data. Many researchers in medicine, engineering, social sciences and economics, planning, management, geography, physics, mathematics, statistics and other sciences to conduct an investigation, according to the data available for the test under consideration requires notice to the selection criteria models are suitable. When the correct model is unknown, the researchers proposed a family of models to find the closest model is the correct model, it is necessary to define a criterion for unbiased information. This paper examines the information criteria AIC and AICc deals.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Masume Ghahramani
Department of Mathematical Statistics, Payam Noor University, Iran