کاربرد مالی الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات

تقلید از موجودات زنده برای استفاده در الگوریتم های قدرتمند برای مسائل بهینه سازی مورد توجه قرار گرفت که روش های محاسبات تکاملی نام گرفتند. اکثر روش های کلاسیک بهینه یابی دارای این اشکال عمده هستند که به محض رسیدن به اولین نقطه ی بهینه موضوعی متوقف شده و توانایی خروج از این نقطه و حرکت به سوی نقطه بهینه مطلق را ندارند. به این مفهوم که الگوریتم های تکاملی معمولا ماکزیمم (مینیمم) ساز هستند. الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات از روش های ناپارامتریک مبتنی بر هوش مصنوعی انبوه زیان می باشد که در علوم کاربرد زیادی یافته است. در این مقاله به طور خلاصه به معرفی الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات و کاربرد مالی آن پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات ، کاربرد مالی ، عامل فشار ، جمعیت اولیه ، تابع برازندگی