توسعه و حل مدل زمانبندی پروژه با اعمال محدودیت منابع دوگان در حالت چندوضعیتی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و شبیه سازی تبرید
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 658
فایل این مقاله در 36 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDUSTRIAL01_353
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
مسئله زمانبندی پروژه در حالت چندوضعیتی با محدودیت منابع MRCPSPیکی از مهمترین مسائل در زمینه ی زمانبندی پروژه به حساب می آید این مقاله شامل زمانبندی پروژه در حالت محدودیت منابع که منابع از نوع دوگان در نظر گرفته شده است می باشد که هدف در این مقاله ماکزیمم کردن سود پروژه می باشد. این مسئله یک مدل واقعی ویک حالت عمومی از مسئله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع در حالت چند وضعیتی می باشد که در آن مجموعه ای از فعالیت های پروژه به زیر مجموعه های مجزا تقسیم شده است در حالتی که فعالیت های یک زیر مجموعه تا آخر با یک حالت انجام می شود. و این مسائل از نوع سخت NP-hard به حساب می آیدو مارا مجبور به استفاده از الگوریتم های فراابتکاری از جمله ژنتیک و شبیه سازی تبرید می کند.به علاوه اینکه آزمایشات تاگوچی به عنوان یک روش بهینه سازی آماری برای تنظیم پارامترهای ژنتیک و شبیه سازی تبرید مورد استفاده قرار گرفته است.و همچنین الگوریتم های فراابتکاری با یک روش دقیق مقایسه شده است و نتایج بدست آمده نشان می دهد که در حجم بالا عملکرد الگوریتم ژنتیک از الگوریتم شبیه سازی تبرید رضایت بخش تر است.
کلیدواژه ها:
مسئله زمانبندی پروژه ، الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک ، الگوریتم فرا ابتکاری شبیه سازی تبرید ، روش اجرایی چندگانه ، محدودیت منابع دوگان
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :