تأثیر مدل ترکیبی داده کاوی در بازاریابی مستقیم از مشتریان

بازاریابی مستقیم یکی از استراتژی های بازاریابی رو به گسترش در صنعت بانکداری ایران است و دسته بندی مشتریان و شناخت مشتریان هدف در بازاریابی مستقیم از اهمیت فراوانی برخوردار است. در واقع این مشتریان هدف هستند که برای ارائه محصولات و خدمات جدید در بازاریابی مستقیم انتخاب می شوند. بنابراین بهبود فرایند شناسایی مشتریان هدف در شرایط رقابتی حاکم بر صنعت بانکداری دارای اهمیت زیادی است. در این تحقیق مدل ترکیبی جدیدی برای دسته بندی مشتریان و شناسایی مشتریان هدف ارائه می گردد که بر روی یک مجموعه داده بانک آزمایش و نتایج ارائه خواهد گردید. ابتدا با استفاده از مطالعات کتابخانه ای، مصاحبه با خبرگان و رجوع به پایگاه داده اینترنتی بانک شاخصه های دسته بندی مشتریان بانک استخراج و با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب گردید و سپس با استفاده از تکنیک داده کاوی درخت تصمیم اقدام به دسته بندی مشتریان گردید. نتایج نشان می دهد، مدل ارائه شده، فرآیند شناسایی مشتریان هدف را در بازاریابی مستقیم در قیاس با مدل های قبلی بهبود بخشیده است .

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، بازاریابی مستقیم ، دسته بندی ، الگوریتم ژنتیک ، مشتری