استفاده از داده کاوی برای دسته بندی مدت زمان سپرده گذاری مشتریان بانکی
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 568
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بانکداری > بانکداری
- صنعت بانکداری > بازاریابی خدمات بانکی
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDUSTRIAL03_0698
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
چکیده مقاله:
این مقاله تکنیک های داده کاوی را برای بهبود بهره وری و قابلیت اطمینان در طبقه بندی مدت سپرده گذاری مشتریان بانک را پیشنهاد می دهد. مجموعه داده های واقعی است و از موسسه بانکی در پرتغال جمع آوری شده است. با استفاده از تکنیک های انتخاب ویژگی مورد بررسی قرار گرفته است. از چهار الگوریتم شناخته شده، بیز، نزدیکترین همسایگان (KNN)، درخت تصمیم و جنگل تصادفی، برای ساخت مدل های طبقه بندی موجود با انتخاب ویژگی ها استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که بهترین مدل با بالاترین دقت با الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم گیری ( classifier decision tree algorithm) است (96.5%).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عادل پورقادرچوبر
گروه مهندسی صنایع، دانشکده صنایغ و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
محمدامین ادیبی
استادیارگروه مهندسی صنایع، دانشکده صنایغ و مکانیک، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران