پیش بینی زمان و هزینه پروژه در حالت عدم اطمینان با استفاده از رویکرد ترکیبی شبیه سازی مونت کارلو و شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 847

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INDUSTRIAL03_0794

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

نقش انکارناپذیر تیم های کاری در تحقق اهداف سازمانی، لزوم پرداختن به این حوزه را بدیهی می نماید. اهمیت استراتژیک این بخش و تاثیر مستقیم نحوه عملکرد مجریان این حوزه بر عملکرد کل سازمان، ارزیابی عملکرد تیم های کاری را ضروری می سازد. باتوجه به اینکه این ارزیابی می تواند طی روشهای معمول دچار استدلال ها و برداشتهای ذهنی شود و با تاثیرپذیری از سلایق ارزیابان در هر دوره، به دور از واقعیت های جاری منعکس گردد لذا در این مقاله سعی نمودیم تا با مطالعه و بررسی معیارها و شاخص های موجود نسبت به ارایه روشی مبتنی بر منطق فازی اقدام نموده و عملکرد دوره ای تیم های کاری را با توجه به عوامل معرفی شده ارزیابی نماییم. ضمن معرفی رویکرد فازی در ارزیابی تیم ها یک مطالعه موردی نیز از ارزیابی عملکرد تیم کاهش توقفات در یک شرکت تولیدی در این راستا ارایه می گردد.

کلیدواژه ها:

مدیریت ارزش کسب شده (EVM) ، مدیریت پروژه ، پیش بینی زمان و هزینه تکمیل پروژه ، شبیه سازی مونت کارلو ، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

مهدیه اخباری

گروه مهندسی صنایع ، دانشکده فنی و مهندسی، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران