پیش بینی انتخاب حالت سفر با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک چند جمله ای مبتنی بر خوشه بندی
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 645
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDUSTRIAL03_1176
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
چکیده مقاله:
گسترش روزافزون تقاضای سفرهای تعطیلات، بررسی مسایل مربوط به این حوزه را بیش از پیش حایز اهمیت نموده است. پیش بینی انتخاب حالت سفر از جمله مسایل قابل بررسی در این زمینه می باشد. مطالعه حاضر با مدنظر قرار دادن حالت های مختلف سفر در چهار قالب خودروی شخصی، اتوبوس، قطار و هواپیما به پیش-بینی انتخاب صورت گرفته در تعطیلات پرداخته است. در همین راستا از داده های مربوط به نظرسنجی صورت گرفته از مسافران شهر مشهد در تعطیلات تابستان مورد مطالعه قرار گرفته است. به منظور پیش بینی های مدنظر و با توجه به چند حالته بودن متغیر وابسته مورد بررسی از رویکرد رگرسیون لجستیک چندجمله ای مبتنی بر خوشه بندی استفاده شده است. خوشه های ایجاد شده با استفاده از درخت رگرسیون و طبقه بندی شکل گرفته و نتایج توسط رگرسیون لجستیک چندجمله ای تجزیه وتحلیل و در نهایت عوامل تاثیرگذار در انتخاب حالت سفر شناسایی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره گودرزی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه الزهرا، تهران
سودابه نامدارزنگنه
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه الزهرا، تهران