کاربرد تکنیک های دسته بندی در پیش بینی ریزش مشتریان

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 494

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INDUSTRIAL06_232

تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398

چکیده مقاله:

جو رقابتی امروز و افزایش تمرکز سازمانها روی نگهداری مشتریان فعلی، اهمیت شناخت و پیش بینی رفتار مشتریان را پررنگ تر کرده است. طیف وسیعی از محققان از داده کاوی و تکنیکهای آن به منظور پیش بینی ریزش مشتریان در صنایع مختلفی استفاده کرده اند. دسته بندی یکی از تکنیکهای پیشبینانه در داده کاوی است. رویگردانی مشتریان، یکی از مسائل مربوط به تکنیک دسته بندی است. این پژوهش رویکردهای های مختلف دسته بندی در ارتباط با ریزش مشتریان را بررسی نموده و برآن است تا با معرفی بهترین مدلهای دسته بندی زمینه را برای مدیران صنایع مختلف و همچنین پژوهشگران مسطح سازد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، دسته بندی ، پیش بینی ریزش مشتریان ، مدیریت روی گردانی

نویسندگان

مریم شیروانی

دانشجوی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات ،گرایش کسب و کار الکترونیکی، دانشگاه پیام نور قشم واحد بین الملل

محمد خیری

دکتری مدیریت مالی ،استادیار دانشگاه پیام نور قشم و سرپرست دانشگاه پیام نور استان هرمزگان