CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشبینی میزان فروش شرکت ذوب آهن اصفهان در محیط خاکستری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: INDUSTRIAL06_241
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۰۸.۰۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی میزان فروش شرکت ذوب آهن اصفهان در محیط خاکستری

  سیده فاطمه فقیدیان - دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
  علی آهون منش - استاد، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد
  رسول ابوطالبی - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد

چکیده مقاله:

امروزه، با وجود تکنولوژیهای جدید و تغییرات سریع، سازمانها در حال تجربه کردن دنیای تازهای در ارتباطات هستند. پیش بینی، به خصوص پیش بینی رفتار بازار و پیش بینی فروش در این دنیای ناشناخته امری بسیار پیچیده و مشکل خواهد بود. هدف از این پژوهش، ارائه یک مدل پیش بینی تقاضای فروش برای بخش صنعت فولاد در ایران و به طور خاص شرکت ذوبآهن اصفهان است. در این پژوهش از مدل تئوری خاکستری برای پیش بینی تقاضای فروش به دلیل عدم نیاز به داده های فراوان و همچنین توانایی این تئوری در شناسایی رفتار سیستم، مورد توجه قرار گرفته است. با قرار دادن داده های مورد نیاز برای انجام تحقیق، شامل اطلاعات فروش محصولات فولادی از قبیل تیرآهن، میلگرد و کلاف، نبشی، چهارگوش و ناودانی در طی ده سال گذشته کارخانه از سال 1387 لغایت 1396 در مدل ریاضی پیشبینی خاکستری اقدام به پیشبینی آن در سال جاری، شده است. در این پژوهش، میزان فروش سال 1397 با توجه به اطلاعات سالهای قبل، میزان فروش سال جاری، پیشبینی شده است.

کلیدواژه‌ها:

پیشبینی فروش، تئوری خاکستری، پیشبینی خاکستری، مدل ام ریشه، سری زمانی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-INDUSTRIAL06-INDUSTRIAL06_241.html
کد COI مقاله: INDUSTRIAL06_241

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فقیدیان, سیده فاطمه؛ علی آهون منش و رسول ابوطالبی، ۱۳۹۷، پیشبینی میزان فروش شرکت ذوب آهن اصفهان در محیط خاکستری، ششمین کنفرانس ملی تازه یافته ها در مدیریت و مهندسی صنایع با تاکید بر کارآفرینی در صنایع، تهران، دانشگاه پیام نور، https://www.civilica.com/Paper-INDUSTRIAL06-INDUSTRIAL06_241.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فقیدیان, سیده فاطمه؛ علی آهون منش و رسول ابوطالبی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (فقیدیان؛ آهون منش و ابوطالبی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۱۱۶۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.