آنالیز دست خط با استفاده از بردار ویژگی استخراج شده برای شناسایی شخصیت انسان با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 549
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INFM02_022
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398
چکیده مقاله:
تحلیل دست خط برای تشخیص ویژگی های شخصیتی مفید است و می تواند ویژگی های مثل خلق و خو، افکار و گرایشات درونی، اختلالات روانی را نشان دهد. اطلاعات فراوانی که در دست خط وجود دارد، نوع دست خط از نظر نظم، سرعت، درشت نویسی و ... را مشخص میکند و سپس بر اساس این دسته بندی ها می توان روحیات فرد را تشخیص داد. در این مقاله ابتدا به استخراج ویژگی های مهم از دست خط پرداخته می شود که به عنوان وروردی شبکه عصبی مورد استفاده قرار می گیرد. و خروجی متناسب با آن با استفاده از آزمون MMPI برای استخراج ویژگی شخصیتی ایجاد می شود. در تمامی بررسیها دقت روش پیشنهادی مثبت ارزیابیشده و دقت 95 درصد، بر مورد تائید بودن روش تاکیددارد.هدف ترکیب روش های پردازش تصویر و شناسایی الگو، برای یافتن راه حلی خودکار برای کاهش خطای سهوی و عمدی و صرفه جویی در زمان و افزایش دقت و استخراج دقیق تر ویژگی ها مربوط به دست خط برای تشخیص حالات روحی افراد است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکرم گلبرگ
کارشناسی ارشد، مهندس نرم افزار ، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
محمدرضا یمقانی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان