CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی راهکار گمنام سازی دو مرحله ای با استفاده از خوشه بندی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: INFM03_006
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۶.۳۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی راهکار گمنام سازی دو مرحله ای با استفاده از خوشه بندی

  فهیمه دارائی قادیکلائی - موسسه آموزش عالی صالحان ، قائم شهر
  محمد محمودیان - موسسه آموزش عالی صالحان ، قائم شهر
  امید میربهاء - موسسه آموزش عالی صالحان ، قائم شهر

چکیده مقاله:

در این تحقیق به بررسی و بهبود روش K - گمنامی که یکی از روش های حفظ حریم خصوصی است پرداخته شده است. ابتدا تعاریفمختلف در این زمینه مورد بررسی قرار گرفت و تعریف واحدی از داده های کلان ارائه شد که در آن به خصوصیات سرعت، حجم و تنوعاشاره شده است. با توجه به اینکه دستاوردهای آینده مهندسی، پروتکل های امنیتی و حفظ حریم خصوصی از مهم ترین و پرکاربردترینموضوعات در زمینه تحلیل بر روی کلان داده ها می باشند و تاکنون تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شده، اما همچنان مسائل حفظحریم خصوصی کاربر، بالا بودن زمان پردازش، و حجم زیاد داده های از دست رفته برطرف نشده است. پیشنهاد جدیدی برای بهبود روشK - گمنامی که یکی از روش های حفظ حریم خصوصی در کلان داده هاست، با استفاده از داده کاوی ارائه دادیم. نتایج حاصله نشان میدهد استفاده از خوشه بندی منجر به کاهش داده ی از دست رفته و افزایش سرعت پردازش گردیده است.

کلیدواژه‌ها:

کلان داده، حریم خصوصی، K - گمنامی، داده کاوی، خوشه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-INFM03-INFM03_006.html
کد COI مقاله: INFM03_006

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دارائی قادیکلائی, فهیمه؛ محمد محمودیان و امید میربهاء، ۱۳۹۸، بهینه سازی راهکار گمنام سازی دو مرحله ای با استفاده از خوشه بندی، سومین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی، رشت، سازمان بسیج مهندسی صنعتی استان گیلان، https://www.civilica.com/Paper-INFM03-INFM03_006.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دارائی قادیکلائی, فهیمه؛ محمد محمودیان و امید میربهاء، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (دارائی قادیکلائی؛ محمودیان و میربهاء، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۵۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.