CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهبود سیستم های توصیه گر مشارکت محور با استفاده از یک روش خوشه بندی دینامیک- فازی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: INFM03_033
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۶۷.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود سیستم های توصیه گر مشارکت محور با استفاده از یک روش خوشه بندی دینامیک- فازی

  امید محنایی - مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، گروه کامپیوتر، یاسوج
  وحید شاهی سوق - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دهدشت

چکیده مقاله:

در سیستم های توصیه گر مشارکت محور بر اساس سوابق و فعالیت های کاربر و بررسی این رفتارها با کاربران مشابه سیستمسعی می گردد تا لیستی از آیتم های احتمالی مورد علاقه کاربر پیش بینی گردند و با پیشنهاد این لیست به کاربر باعث افزایش تراکنشهای سایت و بهره وری کل سیستم شوند. از طرفی با رشد حجم اطلاعات در این گونه سیستم ها، کاهش چشمگیری درکارایی به وجودخواهد آمد و آنلاین بودن سیستم را دچار مشکل می کند، پس باید با استفاده از یک روش مناسب، سرعت محاسبات را بالا برد. در اینمقاله از یک روش خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی استفاده خواهد شد. مزیت استفاده از خوشه بندی این است که وقتی کهبخواهیم که به یک کاربر چندین آیتم را پیشنهاد بدهیم، به جای اینکه علایق کاربر با تمام کاربران سیستم مقایسه شود و بین آنها،m تا از شبیه ترین افراد پیدا شده و با توجه به علایق آنها، آیتم های مناسبی را پیشنهاد داد، هر کاربر را با خوشه ها مقایسه می کنیم،و با توجه به آن، یک خوشه ی مشابه با کاربر را پیدا کرده و آیتم های مورد علاقه ی کاربران آن را به کاربر جدید پیشنهاد می دهیم.سیستم ما به گونه ای طراحی خواهد شد که خوشه بندی به صورت پویا انجام شود، یعنی با وارد شدن کاربران جدید، و تخصیص آنهابه خوشه ها، نیازی به خوشه بندی مجدد وجود نداشته باشد. پس مزیت اصلی این روش، پویا بودن الگوریتم خوشه بندی استفاده شده می باشد.یکی دیگر از کارهایی که انجام شده، استفاده از روشهای فازی است، چون یک کاربر ممکن است به چندین خوشه، شبیه باشد،در این حالت، با وزن های مختلف، به خوشه های مختلف تخصیص می یابد، لذا در هنگامی که می خواهیم یک آیتم را برای کاربرپیشنهاد دهیم ممکن است آیتم هایی با میزان شباهت بالا درون چند خوشه ی مختلف به کاربر تخصیص یابد. از طرفی خوشه بندیانجام شده، به صورت پویا خواهد بود، و پس از محاسبه ی خوشه ها، با آمدن نمونه ی جدید، از اول خوشه بندی انجام نمی شود، بلکهنمونه به یک خوشه ی شبیه تر تخصیص داده می شود. ترکیبی از ایده های پویا و فازی بودن خوشه ها، منجر به ایجاد یک روشخوشه بندی ترکیبی جدید خواهد شد که نتایج آن با روش های پیشین قابل مقایسه خواهد بود.

کلیدواژه‌ها:

سیستم های توصیه گر، مشارکت محور، خوشه بندی ، خوشه بندی پویا ، خوشه بندی فاز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-INFM03-INFM03_033.html
کد COI مقاله: INFM03_033

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محنایی, امید و وحید شاهی سوق، ۱۳۹۸، بهبود سیستم های توصیه گر مشارکت محور با استفاده از یک روش خوشه بندی دینامیک- فازی، سومین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی، رشت، سازمان بسیج مهندسی صنعتی استان گیلان، https://www.civilica.com/Paper-INFM03-INFM03_033.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محنایی, امید و وحید شاهی سوق، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (محنایی و شاهی سوق، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۲۸۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.