CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

انتخاب و طبقه بندی الگوریتم های داده کاوی و ترکیب آن ها با استفاده از امتیاز دهی اعتباری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: INFM03_038
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۳.۹۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب و طبقه بندی الگوریتم های داده کاوی و ترکیب آن ها با استفاده از امتیاز دهی اعتباری

  حامد شاکریان - دانشجوی دکتری تخصصی، رشته مدیریت صنعتی، گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، آذربایجان شرقی، ایران

چکیده مقاله:

تکنیک های داده کاوی در حوزه بانکداری،از کاربردهای متنوعی جهت امتیاز دهی اعتباری برخورداراند. یکی از معروف ترین تکنیکهای داده کاوی،روش طبقه بندی نام دارد.مطالعات پیشین نشان دادند استفاده از الگوریتم های انتخاب ویژگی ها و طبقه بندی کنندههای گروهی سبب بهبود عملکرد بانک ها در مشکلات امتیاز دهی اعتباری می گردد.در این زمینه، موضوع اساسی، شبیه سازی و استفادهترکیبی از این دو الگوریتم فوق جهت تعیین پارامترها و دستیابی به مدلی با عملکرد بالا،است. این مقاله به نحوه استفاده از استفاده ازمدل ترکیبی داده کاوی الگوریتم های انتخاب ویژگی و طبقه بندی کننده های یادگیری گروهی در امتیاز دهی اعتباری در 3 مرحله میپردازد : 1)جمع آوری و پردازش داده ها 2)اجراء 4 الگوریتم fs همچون آنالیز مولفه های اساسی، الگوریتم ژنتیک، معیار ضریب بهره اطلاعات و تابع ارزیابی صفات مهم.در این مرحله،پارامترهای روش fs با کمک الگوریتم طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان، به دقت تعیین می شوند. پس از انتخاب مدل دقیق در هر ویژگی،باید از آن ها در الگوریتم های طبقه بندی کننده و مبناء استفاده نمود. درمرحله فوق، بهترین الگوریتم fs همراه با پارامترهای تعیین شده اش جهت استفاده در مرحله مدلسازی،استفاده خواهند شد. 3)اجراء الگوریتم های طبقه بندی بر روی مجموعه داده های آماده شده برای هر الگوریتم fs نتایج مرحله 2،نشان می دهد که الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی نسبت به fsاز عملکرد مطلوب تری برخوردار است نتایج طبقه بندی مرحله 3 نیز نشان می دهد روش آدابوست در شبکه عصبی مصنوعی از دقت طبقه بندی بسیار بالایی برخوردار است. در نهایت، مقاله حاضر به بررسی مدل ترکیبی به عنوان مدل عملیاتی و قدرتمندی جهت اجراء امتیاز دهی اعتباری اشاره خواهد داشت.

کلیدواژه‌ها:

امتیاز دهی اعتباری، طبقه بندی، انتخاب ویژگی، یادگیری گروهی، داده کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-INFM03-INFM03_038.html
کد COI مقاله: INFM03_038

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاکریان, حامد، ۱۳۹۸، انتخاب و طبقه بندی الگوریتم های داده کاوی و ترکیب آن ها با استفاده از امتیاز دهی اعتباری، سومین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی، رشت، سازمان بسیج مهندسی صنعتی استان گیلان، https://www.civilica.com/Paper-INFM03-INFM03_038.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شاکریان, حامد، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (شاکریان، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۹۹۶۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.