انتخاب و طبقه بندی الگوریتم های داده کاوی و ترکیب آن ها با استفاده از امتیاز دهی اعتباری

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 836

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INFM03_038

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1398

چکیده مقاله:

تکنیک های داده کاوی در حوزه بانکداری،از کاربردهای متنوعی جهت امتیاز دهی اعتباری برخورداراند. یکی از معروف ترین تکنیکهای داده کاوی،روش طبقه بندی نام دارد.مطالعات پیشین نشان دادند استفاده از الگوریتم های انتخاب ویژگی ها و طبقه بندی کنندههای گروهی سبب بهبود عملکرد بانک ها در مشکلات امتیاز دهی اعتباری می گردد.در این زمینه، موضوع اساسی، شبیه سازی و استفادهترکیبی از این دو الگوریتم فوق جهت تعیین پارامترها و دستیابی به مدلی با عملکرد بالا،است. این مقاله به نحوه استفاده از استفاده ازمدل ترکیبی داده کاوی الگوریتم های انتخاب ویژگی و طبقه بندی کننده های یادگیری گروهی در امتیاز دهی اعتباری در 3 مرحله میپردازد : 1)جمع آوری و پردازش داده ها 2)اجراء 4 الگوریتم fs همچون آنالیز مولفه های اساسی، الگوریتم ژنتیک، معیار ضریب بهره اطلاعات و تابع ارزیابی صفات مهم.در این مرحله،پارامترهای روش fs با کمک الگوریتم طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان، به دقت تعیین می شوند. پس از انتخاب مدل دقیق در هر ویژگی،باید از آن ها در الگوریتم های طبقه بندی کننده و مبناء استفاده نمود. درمرحله فوق، بهترین الگوریتم fs همراه با پارامترهای تعیین شده اش جهت استفاده در مرحله مدلسازی،استفاده خواهند شد. 3)اجراء الگوریتم های طبقه بندی بر روی مجموعه داده های آماده شده برای هر الگوریتم fs نتایج مرحله 2،نشان می دهد که الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی نسبت به fsاز عملکرد مطلوب تری برخوردار است نتایج طبقه بندی مرحله 3 نیز نشان می دهد روش آدابوست در شبکه عصبی مصنوعی از دقت طبقه بندی بسیار بالایی برخوردار است. در نهایت، مقاله حاضر به بررسی مدل ترکیبی به عنوان مدل عملیاتی و قدرتمندی جهت اجراء امتیاز دهی اعتباری اشاره خواهد داشت.

نویسندگان

حامد شاکریان

دانشجوی دکتری تخصصی، رشته مدیریت صنعتی، گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، آذربایجان شرقی، ایران