CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی تکرار منابع در سیستم رایانش ابری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: INFM03_059
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۳۱.۴۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی تکرار منابع در سیستم رایانش ابری

  وحید شاهی سوق - کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دهدشت

چکیده مقاله:

تخصیص ماشین های مجازی یکی از مسائل مهم در محاسبات ابری هست که عبارت است از تعیین بهینه محل ماشین های مجازی در سرورهای فیزیکی مرکز داده ابری، به نحوی که تعداد کمینه ای از سرورهای فیزیکی روشن بماند. تخصیص بهینه ماشین های مجازی به میزبان های فیزیکی می تواند هم مصرف انرژی را کاهش دهد و هم کیفیت ارائه سرویس را بهبود بخشد. تخصیص بهینه ماشین های مجازی به میزبان های فیزیکی علاوه بر تاثیر بسزایی که در کاهش مصرف انرژی مراکز داده دارد، می تواند برای جلوگیری از آلودگی محیط زیست، افزایش بهره وری مفید باشد، از این رو بهینه کردن تخصیص منبع همیشه یک چالش مهم محسوب می شود. داده های این پژوهش حاکی از آن است که به کارگیری روش های مختلف مجازی سازی، و ترکیب مناسب این روش ها و استفاده از استراتژی های تکاملی در بکارگیری این تکنیک ها می تواند به کشف الگوریتم های جدید منتج شود. الگوریتم جدید نتایج قابل قبولی را در حوزه بهینه سازی مصرف انرژی در محاسبات ابری به بار خواهد آورد. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی که از ترکیب دو الگوریتم IWD و MMT برای تخصیص منابع و انتخاب ماشین مجازی با مصرف 27 وات بر ساعت از لحاظ مصرف بهینه انرژی در بهترین شرایط قراردارد، توانسته است مصرف انرژی منابع را نسبت به دو الگوریتم GA و PSO تا حدی بهبود ببخشد و در مقابل بهبود مصرف انرژی درصدی از قراردادهای SLA نقض شده است. برای تحقیقات آتی گسترش روش پیشنهادی با استفاده از یک تابع برازندگی دو هدفه که کاهش مصرف انرژی و درصد نقض شدن قراردادهای SLA را دنبال می کند توصیه می شود.

کلیدواژه‌ها:

محاسبات ابری، تخصیص منابع، کاهش مصرف انرژی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-INFM03-INFM03_059.html
کد COI مقاله: INFM03_059

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاهی سوق, وحید، ۱۳۹۸، بهینه سازی تکرار منابع در سیستم رایانش ابری، سومین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی، رشت، سازمان بسیج مهندسی صنعتی استان گیلان، https://www.civilica.com/Paper-INFM03-INFM03_059.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شاهی سوق, وحید، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (شاهی سوق، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۳۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.