CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روش جدید بهینه به منظور تخمین سن اشخاص مبتنی بر ویژگی های عمیق گروهی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: INFM04_014
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۹.۵۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش جدید بهینه به منظور تخمین سن اشخاص مبتنی بر ویژگی های عمیق گروهی

  مریم شاه منصوری - گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاداسلامی ، اراک، ایران
  سارا نظری - گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاداسلامی ، اراک، ایران
  نفیسه اوسطی عراقی - گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاداسلامی ، اراک، ایران

چکیده مقاله:

در این تحقیق یک مدل ترکیبی جدید به منظور پیش بینی سن افراد از طریق تصاویر چهره ارائه شد. ورودی الگوریتم پیشنهادی، مجموعه ای از تصاویر شامل یک یا چند چهره می باشد. در روش پیشنهادی، ابتدا به منظور تشخیص ناحیه چهره از الگوریتم ویولا-جونز استفاده شده است. در این گام، ناحیه صورت فرد شناسایی شده و از تصویر استخراج می شود. در گام های بعدی، عمل پردازش روی ناحیه صورت استخراج شده برای هر فرد انجام می شود. برای این کار، ابتدا تصویر ورودی نرمال سازی می شود. هدف از بکارگیری الگوریتم نرمال سازی، یکسان سازی الگوی تصاویر چهره از نظر زاویه چرخش صورت، مقیاس تصویر و جابجایی می باشد. پس از نرمال سازی ناحیه چهره، از الگوریتم MLBP به منظور توصیف خصوصیات پیکسل های ناحیه صورت استفاده می شود. در گام بعدی، ویژگی های چهره با استفاده از الگوریتم UMPCA استخراج می شود. آخرین گام در تشخیص سن افراد با استفاده از روش پیشنهادی، طبقه بندی ویژگی های استخراج شده می باشد که این عمل با استفاده از شبکه عصبی عمیق صورت می گیرد.

کلیدواژه‌ها:

تخمین سن ، اشخاص ، ویژگی های عمیق گروهی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-INFM04-INFM04_014.html
کد COI مقاله: INFM04_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاه منصوری, مریم؛ سارا نظری و نفیسه اوسطی عراقی، ۱۳۹۸، روش جدید بهینه به منظور تخمین سن اشخاص مبتنی بر ویژگی های عمیق گروهی، چهارمین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی، رشت، سازمان بسیج مهندسی صنعتی استان گیلان، https://www.civilica.com/Paper-INFM04-INFM04_014.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شاه منصوری, مریم؛ سارا نظری و نفیسه اوسطی عراقی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (شاه منصوری؛ نظری و اوسطی عراقی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۶۱۲۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.