CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی شواهد در شبکه های IoT براساس ارزیابی تهدید

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: INFM04_074
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۵۹.۳۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی شواهد در شبکه های IoT براساس ارزیابی تهدید

  هادی ویشکی نژاد - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
    محمدحسین موذن رضامحله - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

چکیده مقاله:

این کار بر روی سیستم های IoT کاربر محور IoT که به صورت هوشمند مورد استفاده قرار می گیرند ، در آینده نزدیک است. خانه ها هدف ما پیش بینی تهدیدات سایبری برای این سیستم ها و پیشنهادات است. نقاط جلب توجه برای محققان دیجیتال . خانه های هوشمند IoT دارای چند دستگاه های متصل ، مانند لوازم خانگی ، دستگاه های نظارت و دستگاه های امنیتی سیستم پیش بینی شده در آینده نزدیک ناهمگن تر است. نسبت به سیستم های فعلی ، و شامل ویژگی های پیشرفته تصمیم گیری است به طور مستقل حالت شبکه را تغییر دهید . در این کار ، الگویی از یک شبکه IoT کاربر محور در آینده نزدیک ، مشخصات آن را توصیف می کند ، از جمله دستگاه ها ، خدمات و داده های اطلاعاتی . با استفاده از این شبکه مدل ، به تشریح می پردازیم موارد استفاده مشترک و شناسایی نگرانی های احتمالی محققان دیجیتال کار با چنین شبکه ای سپس ما بر اساس آنالیز تهدید انجام می دهیم این موارد استفاده می کنند ، خطرات فیزیکی سایبر را تشریح می کنند.

کلیدواژه‌ها:

خانه هوشمند ، دستگاه های ناهمگن ، ویژگی های IoT ، شبکه ، امنیت IoT ، تحقیقات IoT ، جعل هویت IoT ، حملات فیزیکی سایبری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-INFM04-INFM04_074.html
کد COI مقاله: INFM04_074

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ویشکی نژاد, هادی و محمدحسین موذن رضامحله، ۱۳۹۸، شناسایی شواهد در شبکه های IoT براساس ارزیابی تهدید، چهارمین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی، رشت، سازمان بسیج مهندسی صنعتی استان گیلان، https://www.civilica.com/Paper-INFM04-INFM04_074.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ویشکی نژاد, هادی و محمدحسین موذن رضامحله، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (ویشکی نژاد و موذن رضامحله، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۵۰۹۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.