CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص پزشکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: INFM04_076
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۱.۷۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص پزشکی

  هادی ویشکی نژاد - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
    محمدحسین موذن رضامحله - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

چکیده مقاله:

مقدار گسترده از اطلاعات در حال حاضر برای متخصصان بالینی در دسترس است، از جزییات علایم بالینی گرفته تا انواع مختلف داده بیوشیمیایی و خروجی های دستگاه های تصویربرداری. هر نوع داده اطلاعاتی رافراهم می کند که باید مورد ارزیابی قرار گرفته و در طی فرآیند تشخیص به یک پاتولوژی خاص اختصاص داده شود. برای ساده کردن روند تشخیص در روال روزمره و اجتناب از تشخیص نادرست، روش های هوش مصنوعی (به ویژه تشخیص به کمک کامپیوتر و شبکه های عصبی مصنوعی) می توانند بکار گرفته شوند. این الگوریتم های یادگیری تطبیقی می توانند انواع متنوعی از داده های پزشکی را مدیریت کرده و آنها را درخروجی های طبقه بندی شده ادغام کنند. در این مقاله، ما به طور خلاصه به بررسی و بررسی فلسفه، توانمندی ها، و محدودیت های شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص پزشکی از طریق نمونه های انتخابی می پردازیم.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص پزشکی؛ هوش مصنوعی؛ شبکه های عصبی مصنوعی؛ سرطان؛ بیماری های قلبی عروقی؛ دیابت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-INFM04-INFM04_076.html
کد COI مقاله: INFM04_076

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ویشکی نژاد, هادی و محمدحسین موذن رضامحله، ۱۳۹۸، شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص پزشکی، چهارمین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی، رشت، سازمان بسیج مهندسی صنعتی استان گیلان، https://www.civilica.com/Paper-INFM04-INFM04_076.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ویشکی نژاد, هادی و محمدحسین موذن رضامحله، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (ویشکی نژاد و موذن رضامحله، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۵۰۹۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.